| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-17页 |
| 第2章 IPRBI模型:应用于城市电力系统规划 | 第17-41页 |
| ·背景分析 | 第17-18页 |
| ·方法 | 第18-21页 |
| ·区间混合整数规划 | 第18-19页 |
| ·随机边界区间 | 第19-21页 |
| ·整数及随机边界区间规划 | 第21页 |
| ·求解方法(两端点法) | 第21-27页 |
| ·案例研究 | 第27-32页 |
| ·研究系统概述 | 第27页 |
| ·IPRBI电力规划模型 | 第27-32页 |
| ·结果分析 | 第32-38页 |
| ·政策分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第3章 FIRBI模型:应用于城市电力系统规划 | 第41-59页 |
| ·背景分析 | 第41-42页 |
| ·方法 | 第42-45页 |
| ·随机边界区间 | 第42-43页 |
| ·模糊整数规划 | 第43-44页 |
| ·模糊整数及随机边界区间规划(FIRBI) | 第44页 |
| ·求解方法 | 第44-45页 |
| ·案例研究 | 第45-53页 |
| ·研究系统概述 | 第45-48页 |
| ·电力规划FIRBI模型的建立 | 第48-53页 |
| ·结果分析 | 第53-55页 |
| ·风险分析 | 第55-56页 |
| ·与简化电力需求条件下所得结果比较 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 第4章 IFRV模型:应用于区域大气质量管理 | 第59-78页 |
| ·背景分析 | 第59页 |
| ·区间及随机变量规化 | 第59-61页 |
| ·左手边机会约束方法(LCCM) | 第61-67页 |
| ·案例研究 | 第67-73页 |
| ·研究系统概述 | 第67-69页 |
| ·基于IPRV模型的空气质量管理 | 第69-73页 |
| ·结果分析 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第5章 TPFRV模型:应用于水资源管理 | 第78-91页 |
| ·背景分析 | 第78页 |
| ·两阶段及模糊随机变量规划(TPFRV)模型构建 | 第78-80页 |
| ·对称削减模糊性(SDM)求解方法 | 第80-85页 |
| ·模糊数的相关定义及原理 | 第80-82页 |
| ·对称的削减模糊性方法 | 第82-85页 |
| ·案例研究 | 第85-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第6章 RICCP模型:应用于城市固体废物管理 | 第91-111页 |
| ·背景分析 | 第91-92页 |
| ·方法 | 第92-98页 |
| ·RICCP模型的发展 | 第92-95页 |
| ·求解方法 | 第95-98页 |
| ·在城市固体废物管理中的应用 | 第98-102页 |
| ·目前存在的问题 | 第98-99页 |
| ·研究体系概述 | 第99-102页 |
| ·RICCP模型用于城市固体废物管理 | 第102页 |
| ·结果分析 | 第102-108页 |
| ·比较RICCP与ICCP | 第108-109页 |
| ·讨论与小结 | 第109-111页 |
| 第7章 DIFCCP模型:应用于城市固体废弃物管理 | 第111-130页 |
| ·背景分析 | 第111-112页 |
| ·双重不确定性 | 第112页 |
| ·双重不确定性模糊机会约束规划(DIFCCP)模型 | 第112-117页 |
| ·区间模糊线性规划 | 第112-114页 |
| ·双重不确定性模糊机会约束规划(DIFCCP) | 第114-115页 |
| ·求解方法 | 第115-117页 |
| ·案例研究 | 第117-122页 |
| ·研究系统的概述 | 第117-119页 |
| ·双重不确定性模糊机会约束规划(DIFCCP)的模型构成 | 第119-122页 |
| ·结果分析 | 第122-125页 |
| ·比较DIFCCP和ICCP | 第125-128页 |
| ·DIFCCP中的不确定性和风险分析 | 第128页 |
| ·小结 | 第128-130页 |
| 第8章 结论与展望 | 第130-133页 |
| ·小结 | 第130-131页 |
| ·主要贡献 | 第131-132页 |
| ·未来研究建议 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第142-143页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 作者简介 | 第145页 |
