自动化扫描阅卷系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的成果 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 系统设计 | 第11-19页 |
| ·系统应用需求 | 第11-12页 |
| ·业务流程 | 第12-13页 |
| ·系统流程 | 第13页 |
| ·系统功能模块设计 | 第13-15页 |
| ·数据库设计 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 试卷制备 | 第19-24页 |
| ·试卷定义和答案与评分标准设置 | 第19-20页 |
| ·试卷定义 | 第19页 |
| ·答案和评分设置 | 第19-20页 |
| ·试卷制作 | 第20-23页 |
| ·试卷制作的功能 | 第20页 |
| ·试卷制作的要求 | 第20-21页 |
| ·试卷制作的实现 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 试卷图像信息识别 | 第24-48页 |
| ·试卷图像信息识别应用 | 第24-26页 |
| ·标准试卷图像信息识别流程 | 第24-25页 |
| ·考生试卷图像信息识别流程 | 第25-26页 |
| ·标记位识别 | 第26-30页 |
| ·模板匹配算法 | 第26-29页 |
| ·标记位识别算法流程 | 第29-30页 |
| ·倾斜校正 | 第30-33页 |
| ·插值算法 | 第30-31页 |
| ·倾斜校正算法流程 | 第31-33页 |
| ·试卷图像信息识别算法 | 第33-40页 |
| ·直方图投影分组算法 | 第33-34页 |
| ·标准试卷图像信息识别 | 第34-38页 |
| ·考生试卷图像信息识别 | 第38-40页 |
| ·手写分数识别 | 第40-47页 |
| ·手写数字识别算法 | 第40-45页 |
| ·考生试卷手写分数识别 | 第45-47页 |
| ·函数库的封装 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 识别信息解析存储与结果呈现 | 第48-52页 |
| ·识别信息解析存储 | 第48页 |
| ·结果呈现 | 第48-50页 |
| ·结果校正 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 系统实施评估 | 第52-57页 |
| ·系统实施数据 | 第52页 |
| ·系统性能评估 | 第52-53页 |
| ·系统效能评估 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第62页 |
