基于电力系统同调性的PMU优化配置
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·PMU 优化配置的目的及其意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态与现状 | 第7-8页 |
| ·发电机同调识别的基本概念 | 第8-9页 |
| ·发电机同调的定义 | 第8页 |
| ·发电机同调识别的基本判据 | 第8-9页 |
| ·发电机同调识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·经典方法 | 第9-10页 |
| ·现代方法 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 模糊聚类方法的基本理论 | 第12-21页 |
| ·模糊数学的基本理论 | 第12-14页 |
| ·模糊数学理论的提出 | 第12页 |
| ·概率论与模糊数学 | 第12-13页 |
| ·模糊集合的定义 | 第13-14页 |
| ·模糊关系与模糊矩阵 | 第14页 |
| ·模糊聚类分析的研究与发展 | 第14-15页 |
| ·模糊聚类分析的基本方法 | 第15-18页 |
| ·传递闭包法 | 第17页 |
| ·最大树法 | 第17-18页 |
| ·直接聚类法 | 第18页 |
| ·模糊性在发电机同调识别问题中的应用 | 第18页 |
| ·模糊聚类分析的建模 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 发电机同调识别的系统模型 | 第21-29页 |
| ·电力系统中同调机群识别的研究 | 第21页 |
| ·同调机群识别的基本假设 | 第21-23页 |
| ·系统模型的建立 | 第23-28页 |
| ·经典分析方法的数学模型 | 第24-26页 |
| ·基于模糊聚类分析方法的数学模型 | 第26-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第四章 基于模糊聚类理论的发电机同调识别方法 | 第29-38页 |
| ·基于相关理论的发电机同调识别方法 | 第29-33页 |
| ·算例验证 | 第30-33页 |
| ·基于模糊等价关系的发电机同调识别方法 | 第33-36页 |
| ·发电机同调识别的传递闭包法步骤 | 第33-34页 |
| ·算例验证 | 第34-36页 |
| ·故障集选取对电力系统同调识别的影响 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第五章 粗糙集理论在电力系统同调性判别中的应用 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第38-42页 |
| ·信息系统和决策表 | 第38-39页 |
| ·不可辨识关系 | 第39页 |
| ·粗糙集的上、下近似 | 第39-41页 |
| ·属性的约简 | 第41-42页 |
| ·粗糙集的属性约简方法 | 第42-45页 |
| ·典型的约简算法 | 第43页 |
| ·属性约简的改进算法 | 第43-45页 |
| ·粗糙集理论在电力系统同调识别中的应用 | 第45-48页 |
| ·故障集的约简 | 第45页 |
| ·算例分析 | 第45-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录1 新英格兰10 机39 节点系统 | 第56-57页 |
| 附录2 粗糙集约简程序实现 | 第57-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |
