| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第17-23页 |
| ·入侵检测系统概念 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第19-21页 |
| ·按照检测对象分类 | 第19-20页 |
| ·按照检测技术分类 | 第20页 |
| ·按照体系结构分类 | 第20-21页 |
| ·现有入侵检测系统存在的问题 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据融合技术及其在入侵检测中的应用 | 第23-31页 |
| ·数据融合定义 | 第23页 |
| ·数据融合模型 | 第23-25页 |
| ·数据融合的技术和方法 | 第25-28页 |
| ·数据融合在入侵检测系统中的应用 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 分布式入侵检测系统中的数据融合模型 | 第31-40页 |
| ·数据融合模型的设计目标 | 第31页 |
| ·分布式IDS的系统结构 | 第31-32页 |
| ·分布式IDS融合模型 | 第32-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 报警数据融合算法 | 第40-48页 |
| ·相关定义及说明 | 第40-41页 |
| ·报警关联度的计算 | 第41-44页 |
| ·模糊综合评判FCE(Fuzzy Comprehensive Evaluation) | 第41-42页 |
| ·报警关联度计算方法 | 第42-44页 |
| ·报警融合算法设计 | 第44-47页 |
| ·几点说明 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 算法实现及实验分析 | 第48-57页 |
| ·报警融合算法的实现 | 第48-53页 |
| ·实验及分析 | 第53-56页 |
| ·模拟数据-DAPRA数据集 | 第53-54页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间参加的研究项目和发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |