Web日志挖掘技术应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·Web日志挖掘的研究背景 | 第7页 |
| ·Web日志挖掘的研究意义 | 第7-8页 |
| ·Web日志挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的组织 | 第9-11页 |
| 第二章 Web挖掘技术 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘和Web挖掘 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·Web挖掘 | 第12页 |
| ·Web挖掘分类 | 第12-13页 |
| ·web日志挖掘 | 第13-18页 |
| ·Web日志挖掘的应用 | 第13-15页 |
| ·Web日志挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·Web日志挖掘的分析方法 | 第16-18页 |
| 第三章 Web日志预处理技术 | 第18-28页 |
| ·Web日志介绍 | 第18-19页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·Web日志预处理方法 | 第20-28页 |
| ·数据清理 | 第21页 |
| ·用户识别 | 第21-22页 |
| ·会话识别 | 第22页 |
| ·片断识别 | 第22-23页 |
| ·应用举例 | 第23-28页 |
| 第四章 关联规则挖掘 | 第28-36页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第28-29页 |
| ·FP-growth算法 | 第29-31页 |
| ·构造频繁模式树 | 第30页 |
| ·挖掘频繁项目集 | 第30-31页 |
| ·发现关联规则 | 第31页 |
| ·应用举例 | 第31-36页 |
| ·构造频繁模式树 | 第32-33页 |
| ·挖掘频繁项目集 | 第33页 |
| ·发现关联规则 | 第33页 |
| ·结果分析 | 第33-36页 |
| 第五章 路径遍历模式挖掘 | 第36-45页 |
| ·相关定义描述 | 第36-37页 |
| ·挖掘的基本步骤 | 第37页 |
| ·类Apriori算法 | 第37-38页 |
| ·应用举例 | 第38-45页 |
| ·产生最大向前引用 | 第39页 |
| ·产生大引用序列 | 第39-43页 |
| ·确定最大引用序列(频繁遍历路径) | 第43页 |
| ·结果分析 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第49-50页 |
