基于Web数据挖掘的面向领域高性能信息检索研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
第一章 概述 | 第6-9页 |
·引言 | 第6-7页 |
·研究背景 | 第7页 |
·论文主要工作 | 第7-8页 |
·论文结构 | 第8-9页 |
第二章 理论基础与相关技术 | 第9-23页 |
·Web数据挖掘 | 第9-13页 |
·Web数据挖掘基本概念 | 第9页 |
·Web数据挖掘的原理及实现 | 第9-11页 |
·Web数据挖掘的数据特点 | 第11页 |
·Web数据挖掘所采用的技术方法 | 第11-12页 |
·Web数据挖掘的应用与发展趋势 | 第12-13页 |
·搜索引擎技术 | 第13-17页 |
·搜索引擎的概念 | 第13页 |
·搜索引擎的发展历史 | 第13-14页 |
·Web搜索引擎的工作原理 | 第14-16页 |
·Web搜索引擎的体系结构 | 第16-17页 |
·聚类分析技术 | 第17-23页 |
·什么是聚类分析 | 第17-18页 |
·聚类分析中的数据结构 | 第18-19页 |
·聚类分析中的数据类型 | 第19-21页 |
·主要聚类方法 | 第21-23页 |
第三章 信息检索的数据预处理 | 第23-31页 |
·问题的提出 | 第23页 |
·数据准备 | 第23-24页 |
·Web日志数据的特点 | 第24页 |
·Web日志数据预处理过程及实现 | 第24-31页 |
·数据清理 | 第25-26页 |
·页面过滤 | 第26-27页 |
·用户识别 | 第27-28页 |
·会话识别 | 第28页 |
·路径识别 | 第28-31页 |
第四章 面向领域的高性能个性化信息检索 | 第31-40页 |
·检索系统基本技术 | 第31-33页 |
·系统设计与结构 | 第31-32页 |
·索引创建 | 第32页 |
·检索过程 | 第32-33页 |
·层次结构化挖掘的动态聚类 | 第33-35页 |
·动态聚类技术 | 第33页 |
·Web页面动态聚类算法 | 第33-35页 |
·访问模式挖掘的个性化检索扩展技术 | 第35-40页 |
·面向领域的个性化检索 | 第35-36页 |
·基于Web数据挖掘面向领域个性化的关键技术 | 第36-37页 |
·Web日志中挖掘访问模式 | 第37-40页 |
第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
主要参考文献 | 第43-45页 |
附录A: 攻读学位期间主要成果 | 第45-46页 |