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基于Web数据挖掘的面向领域高性能信息检索研究

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
第一章 概述第6-9页
   ·引言第6-7页
   ·研究背景第7页
   ·论文主要工作第7-8页
   ·论文结构第8-9页
第二章 理论基础与相关技术第9-23页
   ·Web数据挖掘第9-13页
     ·Web数据挖掘基本概念第9页
     ·Web数据挖掘的原理及实现第9-11页
     ·Web数据挖掘的数据特点第11页
     ·Web数据挖掘所采用的技术方法第11-12页
     ·Web数据挖掘的应用与发展趋势第12-13页
   ·搜索引擎技术第13-17页
     ·搜索引擎的概念第13页
     ·搜索引擎的发展历史第13-14页
     ·Web搜索引擎的工作原理第14-16页
     ·Web搜索引擎的体系结构第16-17页
   ·聚类分析技术第17-23页
     ·什么是聚类分析第17-18页
     ·聚类分析中的数据结构第18-19页
     ·聚类分析中的数据类型第19-21页
     ·主要聚类方法第21-23页
第三章 信息检索的数据预处理第23-31页
   ·问题的提出第23页
   ·数据准备第23-24页
   ·Web日志数据的特点第24页
   ·Web日志数据预处理过程及实现第24-31页
     ·数据清理第25-26页
     ·页面过滤第26-27页
     ·用户识别第27-28页
     ·会话识别第28页
     ·路径识别第28-31页
第四章 面向领域的高性能个性化信息检索第31-40页
   ·检索系统基本技术第31-33页
     ·系统设计与结构第31-32页
     ·索引创建第32页
     ·检索过程第32-33页
   ·层次结构化挖掘的动态聚类第33-35页
     ·动态聚类技术第33页
     ·Web页面动态聚类算法第33-35页
   ·访问模式挖掘的个性化检索扩展技术第35-40页
     ·面向领域的个性化检索第35-36页
     ·基于Web数据挖掘面向领域个性化的关键技术第36-37页
     ·Web日志中挖掘访问模式第37-40页
第五章 总结与展望第40-42页
致谢第42-43页
主要参考文献第43-45页
附录A: 攻读学位期间主要成果第45-46页

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