基于内容的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Summary | 第7-9页 |
| 第1章 图像检索技术的背景及应用 | 第9-18页 |
| ·基于内容的图像检索技术出现的背景 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索技术的基本原理 | 第10-12页 |
| ·CBIR系统的基本工作原理 | 第10-11页 |
| ·需要解决的问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究热点及现状 | 第12-14页 |
| ·研究热点 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·图像检索技术应用领域及研究意义 | 第14-15页 |
| ·应用领域 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于内容的图像检索关键技术分析 | 第18-30页 |
| ·CBIR特征提取和匹配方法研究 | 第18-25页 |
| ·颜色特征 | 第18-19页 |
| ·形状特征 | 第19-22页 |
| ·纹理特征 | 第22-25页 |
| ·图像检索中的相似性度量方法分析 | 第25-26页 |
| ·图像检索算法的评价准则分析 | 第26-27页 |
| ·图像检索常见的查询方式 | 第27页 |
| ·基于内容的图像检索过程 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于形状的图像检索方法研究 | 第30-38页 |
| ·独立边缘自增强算法 | 第30-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-32页 |
| ·边缘引导的随机启发式搜索 | 第32-36页 |
| ·开始点的选择 | 第32-34页 |
| ·扩展点的选择 | 第34-35页 |
| ·终止点的判决 | 第35-36页 |
| ·边缘自增强的积累 | 第36页 |
| ·边缘标记 | 第36页 |
| ·算法步骤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 相关反馈技术研究 | 第38-41页 |
| ·相关反馈的基本思想和总体流程 | 第38-39页 |
| ·相关反馈的关键技术分析 | 第39-40页 |
| ·查询点移动 | 第39-40页 |
| ·特征权重系数调整 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于颜色特征的图像检索方法及实现 | 第41-51页 |
| ·颜色特征的提取与表示 | 第41-45页 |
| ·颜色模型 | 第41-44页 |
| ·颜色特征的提取 | 第44-45页 |
| ·相似性度量 | 第45-46页 |
| ·检索过程及实现 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·反馈技术的使用 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-55页 |
| ·论文总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 论文中用到的彩图 | 第61-63页 |
