面向CBIR的图像特征提取算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于内容的图像检索的发展趋势 | 第10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 2 基于内容的图像检索关键技术概述 | 第12-20页 |
| ·图像特征提取 | 第12-16页 |
| ·颜色特征 | 第12-13页 |
| ·纹理特征 | 第13-15页 |
| ·形状特征 | 第15-16页 |
| ·相似度度量方法 | 第16-18页 |
| ·检索算法性能的评价准则 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于小波变换的纹理图像集成检索算法 | 第20-37页 |
| ·小波变换 | 第20-25页 |
| ·小波的定义 | 第21页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-24页 |
| ·图像小波分解 | 第24-25页 |
| ·集成检索原理 | 第25-26页 |
| ·分区加权提取特征 | 第25页 |
| ·集成检索 | 第25-26页 |
| ·基于小波变换的集成检索算法 | 第26-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 纹理图像检索的相似度度量方法的研究 | 第37-45页 |
| ·距离函数 | 第37-38页 |
| ·基于可信度的度量距离 | 第38-39页 |
| ·度量方法可信度 | 第38页 |
| ·可信度量距离 | 第38-39页 |
| ·基于相似度可信距离的纹理图像检索算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 CBIR原型系统实现 | 第45-49页 |
| ·系统结构及开发环境 | 第45-46页 |
| ·系统功能 | 第46页 |
| ·系统测试 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
