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基于移动Agent的协同式后入侵检测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-27页
   ·论文研究背景第12-14页
   ·相关研究现状第14-23页
     ·协同入侵检测模型第14-16页
     ·移动Agent技术第16页
     ·后入侵检测技术第16-19页
     ·入侵追踪技术第19-23页
   ·论文目的与意义第23-24页
   ·论文研究内容第24-25页
   ·论文组织结构第25-27页
第2章 基于移动AGENT的协同式入侵检测系统框架第27-50页
   ·引言第27-30页
     ·现有入侵检测系统的不足第27-28页
     ·协同机制第28-29页
     ·移动Agent在入侵检测系统中的优势第29-30页
   ·Co-MAIDS框架结构第30-35页
     ·系统框架结构设计第30页
     ·各部分功能简介第30-33页
     ·系统框架结构优点第33-35页
   ·CO-MAIDS通信机制第35-46页
     ·主要数据结构形式化描述第36-38页
     ·消息格式设计总体框架第38-39页
     ·通信消息格式设计第39-41页
     ·通信方式选择第41页
     ·通信过程描述第41-43页
     ·类装载和传送的实现第43-44页
     ·Agent迁移的实现第44-45页
     ·系统安全机制第45-46页
   ·移动AGENT的类型及其关系第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 基于移动AGENT的警报混合关联处理方法第50-70页
   ·引言第50-51页
   ·警报横向关联方法第51-61页
     ·警报横向关联模型第52-53页
     ·警报信息预处理第53-54页
     ·警报横向关联算法第54-61页
   ·警报体纵向关联方法第61-67页
     ·警报体前提和后果的表示方法第62页
     ·纵向关联的计算方法第62-65页
     ·警报体纵向关联图形第65-67页
   ·实验及结果分析第67-69页
     ·实验方案第67页
     ·实验结果比较与分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于移动AGENT的追踪响应策略第70-96页
   ·引言第70-71页
   ·策略描述第71-72页
   ·基于扩展HUFFMAN编码的包标记算法第72-81页
     ·包标记方案的链路表设置第73-79页
     ·包标记方案的标记字段结构第79-81页
     ·包标记算法第81页
   ·警报预处理第81-89页
     ·基于最小偏差法的警报验证第82-86页
     ·置信度学习第86-89页
   ·追踪响应过程第89-90页
   ·仿真实验第90-95页
     ·标记字段转存第90-93页
     ·无关警报滤除第93-94页
     ·误警报滤除第94-95页
     ·攻击路径重构第95页
   ·本章小结第95-96页
第5章 CO-MAIDS多重协同机制的集成策略第96-115页
   ·引言第96-97页
   ·多重协同机制的集成策略第97-101页
     ·多重协同机制第97-99页
     ·协同机制的多层集成策略第99-101页
   ·系统通信协同第101-105页
     ·单代理已知信息流第101-102页
     ·多代理已知信息流第102-103页
     ·单代理未知信息流第103页
     ·多代理未知信息流第103-105页
   ·警报关联协同第105-110页
     ·警报体关联图形与聚类阈值协同第105-107页
     ·警报体关联图形分解协同第107-110页
   ·警报关联与入侵响应协同第110页
   ·入侵响应协同第110-114页
     ·包标记与入侵追踪协同第111-113页
     ·警报预处理与追踪协同第113-114页
     ·警报验证与置信度学习协同第114页
   ·本章小结第114-115页
结论第115-118页
参考文献第118-130页
攻读博士学位期间发表的论文和参加的项目第130-132页
致谢第132-133页
个人简历第133页

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