基于最大熵模型的中文命名实体识别方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
·课题背景与意义 | 第10-11页 |
·命名实体识别技术路线和研究现状 | 第11-18页 |
·基于规则的方法 | 第12页 |
·基于统计的方法 | 第12-16页 |
·中文命名实体识别方法 | 第16-18页 |
·命名实体识别评测标准 | 第18-19页 |
·中文命名实体识别难点和存在的问题 | 第19-21页 |
·本文研究内容 | 第21-23页 |
第2章 最大熵模型介绍 | 第23-34页 |
·最大熵模型形式化描述 | 第23-26页 |
·最大熵模型参数估计 | 第26-31页 |
·GIS算法 | 第28-30页 |
·IIS算法 | 第30-31页 |
·最大熵模型优点 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 外部知识库建立 | 第34-46页 |
·命名实体指示词库建立 | 第34-43页 |
·命名实体指示词识别 | 第35-38页 |
·命名实体指示词扩展 | 第38-43页 |
·其他知识库建立 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 系统实现 | 第46-68页 |
·命名实体标注集 | 第46页 |
·最大熵模型特征 | 第46-47页 |
·最大熵模型特征模板 | 第47-50页 |
·原子特征模板 | 第47页 |
·上下文组合特征模板 | 第47-48页 |
·标记特征模板 | 第48-49页 |
·外部语义知识特征模板 | 第49-50页 |
·最大熵模型特征生成 | 第50-51页 |
·最大熵模型特征选择 | 第51页 |
·系统结构 | 第51-53页 |
·实验及分析 | 第53-67页 |
·实验数据准备 | 第53-54页 |
·实验方案 | 第54页 |
·实验结果及分析 | 第54-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |