空间交会接近视觉测量方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·研究进展 | 第10-12页 |
·美国交会测量系统 | 第10-11页 |
·俄罗斯、欧洲和日本的交会测量系统 | 第11-12页 |
·我国空间交会研究进展 | 第12页 |
·空间交会视觉测量技术现状与发展 | 第12-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 合作目标交会接近视觉测量 | 第16-37页 |
·图像阈值分割 | 第17-20页 |
·灰度阈值法基本原理 | 第17页 |
·直方图统计 | 第17-18页 |
·求取阈值 | 第18-20页 |
·确定光标中心 | 第20-24页 |
·光标搜索算法 | 第20-21页 |
·大小光标切换和光标有效性验证 | 第21-22页 |
·灰度重心法提取光标中心 | 第22-24页 |
·基于单目视觉的位姿测量 | 第24-36页 |
·坐标系定义 | 第24-26页 |
·线性摄像机模型 | 第26-27页 |
·基于P3P 算法的位姿计算 | 第27-32页 |
·位姿求解、优化及表达 | 第32-35页 |
·单目视觉位姿测量算法流程 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基于视觉的非合作目标检测与跟踪 | 第37-61页 |
·去噪处理 | 第38-41页 |
·邻域平均法 | 第38页 |
·模板平滑法 | 第38-39页 |
·中值滤波 | 第39-41页 |
·边缘检测 | 第41-45页 |
·传统的边缘检测算子 | 第41-43页 |
·Canny 边缘检测算子 | 第43-45页 |
·直线检测 | 第45-48页 |
·角点检测 | 第48-49页 |
·SIFT 特征检测 | 第49-56页 |
·尺度空间 | 第51页 |
·SIFT 特征检测算法 | 第51-54页 |
·SIFT 特征匹配 | 第54-55页 |
·SIFT 特征的主要特点 | 第55-56页 |
·局部SIFT 特征检测 | 第56-57页 |
·Kalman 滤波 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第4章 交会视觉测量系统设计与实现 | 第61-79页 |
·视觉测量系统 | 第61-62页 |
·实验平台 | 第61-62页 |
·系统要求 | 第62页 |
·合作目标交会接近视觉测量系统设计与实现 | 第62-66页 |
·界面设计 | 第63-64页 |
·算法流程设计 | 第64-65页 |
·测量系统实现 | 第65-66页 |
·非合作目标检测与跟踪算法设计与实现 | 第66-68页 |
·算法设计 | 第66-67页 |
·参数设置 | 第67-68页 |
·程序逻辑 | 第68页 |
·合作目标视觉测量实验结果及分析 | 第68-73页 |
·实验结果 | 第68-70页 |
·性能分析 | 第70-73页 |
·非合作目标视觉检测和跟踪实验结果及分析 | 第73-78页 |
·实验结果 | 第73-76页 |
·性能分析 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
结论 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |