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空间交会接近视觉测量方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题背景第9-10页
   ·研究进展第10-12页
     ·美国交会测量系统第10-11页
     ·俄罗斯、欧洲和日本的交会测量系统第11-12页
     ·我国空间交会研究进展第12页
   ·空间交会视觉测量技术现状与发展第12-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
第2章 合作目标交会接近视觉测量第16-37页
   ·图像阈值分割第17-20页
     ·灰度阈值法基本原理第17页
     ·直方图统计第17-18页
     ·求取阈值第18-20页
   ·确定光标中心第20-24页
     ·光标搜索算法第20-21页
     ·大小光标切换和光标有效性验证第21-22页
     ·灰度重心法提取光标中心第22-24页
   ·基于单目视觉的位姿测量第24-36页
     ·坐标系定义第24-26页
     ·线性摄像机模型第26-27页
     ·基于P3P 算法的位姿计算第27-32页
     ·位姿求解、优化及表达第32-35页
     ·单目视觉位姿测量算法流程第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 基于视觉的非合作目标检测与跟踪第37-61页
   ·去噪处理第38-41页
     ·邻域平均法第38页
     ·模板平滑法第38-39页
     ·中值滤波第39-41页
   ·边缘检测第41-45页
     ·传统的边缘检测算子第41-43页
     ·Canny 边缘检测算子第43-45页
   ·直线检测第45-48页
   ·角点检测第48-49页
   ·SIFT 特征检测第49-56页
     ·尺度空间第51页
     ·SIFT 特征检测算法第51-54页
     ·SIFT 特征匹配第54-55页
     ·SIFT 特征的主要特点第55-56页
   ·局部SIFT 特征检测第56-57页
   ·Kalman 滤波第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 交会视觉测量系统设计与实现第61-79页
   ·视觉测量系统第61-62页
     ·实验平台第61-62页
     ·系统要求第62页
   ·合作目标交会接近视觉测量系统设计与实现第62-66页
     ·界面设计第63-64页
     ·算法流程设计第64-65页
     ·测量系统实现第65-66页
   ·非合作目标检测与跟踪算法设计与实现第66-68页
     ·算法设计第66-67页
     ·参数设置第67-68页
     ·程序逻辑第68页
   ·合作目标视觉测量实验结果及分析第68-73页
     ·实验结果第68-70页
     ·性能分析第70-73页
   ·非合作目标视觉检测和跟踪实验结果及分析第73-78页
     ·实验结果第73-76页
     ·性能分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
结论第79-80页
参考文献第80-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85-87页
致谢第87页

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