| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·数字视频编码的发展历程 | 第10-11页 |
| ·视频编码标准介绍 | 第11-14页 |
| ·AVS 视频标准概述 | 第14-19页 |
| ·AVS 编码框架 | 第14-15页 |
| ·AVS 的码流结构 | 第15-16页 |
| ·帧内预测 | 第16-17页 |
| ·帧间预测 | 第17-18页 |
| ·整数变换量化 | 第18-19页 |
| ·熵编码 | 第19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 基于分析与合成编码的研究现状 | 第21-30页 |
| ·基于分析与合成的编码框架 | 第21-22页 |
| ·纹理分析器的工作原理 | 第22-26页 |
| ·基于边缘检测的纹理分割算法 | 第22-23页 |
| ·四叉树图像分割算法 | 第23-24页 |
| ·改进的四叉树分割算法 | 第24-25页 |
| ·相似性度量 | 第25-26页 |
| ·纹理合成器的工作原理 | 第26-28页 |
| ·基于仿射模型的纹理合成 | 第26-27页 |
| ·L－邻域搜索的纹理合成 | 第27-28页 |
| ·块拼贴的纹理合成 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 一种基于JND profile 的纹理分割方法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·纹理的定义及性质 | 第30-31页 |
| ·纹理分割原理 | 第31页 |
| ·NAMM 模型 | 第31-35页 |
| ·背景亮度自适应的可见度阈值 | 第32-34页 |
| ·纹理遮挡的可见度阈值 | 第34-35页 |
| ·基于JND profile 的纹理分割方法 | 第35-38页 |
| ·算法具体设计 | 第35-37页 |
| ·基于JND profile 纹理分割的编码框架 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 一种基于时域AR 模型的纹理合成方法 | 第44-56页 |
| ·纹理合成技术的发展现状 | 第44-45页 |
| ·AR 在图像与视频中的应用 | 第45页 |
| ·基于AR 模型的纹理合成方法 | 第45-51页 |
| ·帧一级的时域AR 模型 | 第45-46页 |
| ·对应参考块的获取 | 第46-48页 |
| ·AR 模型的参数估计 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 基于AR 模型的宏块自适应编码框架 | 第56-68页 |
| ·宏块级的迭代AR 模型 | 第56-64页 |
| ·算法描述 | 第57-60页 |
| ·宏块级迭代AR 模型的参数估计过程 | 第60-64页 |
| ·宏块自适应的编码框架 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |