基于EMD的复杂云天背景下红外图像弱小目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·红外弱小目标检测技术 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 红外弱小目标图像背景和噪声分析 | 第16-24页 |
| ·红外图像成像机理 | 第16-18页 |
| ·弱小目标概念 | 第18-19页 |
| ·红外图像背景分析 | 第19页 |
| ·噪声分析 | 第19-23页 |
| ·热噪声 | 第20页 |
| ·散粒噪声 | 第20-21页 |
| ·产生－复合噪声 | 第21页 |
| ·光子噪声 | 第21-22页 |
| ·1/f 噪声 | 第22页 |
| ·色噪声 | 第22-23页 |
| ·红外图像数学模型 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 红外弱小目标的传统检测方法 | 第24-36页 |
| ·高通滤波 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·形态学滤波 | 第26-28页 |
| ·维纳滤波 | 第28页 |
| ·小波滤波 | 第28-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 一维EMD 方法 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-40页 |
| ·瞬时频率 | 第36-38页 |
| ·特征尺度参数 | 第38-39页 |
| ·IMF 分量 | 第39-40页 |
| ·筛选过程 | 第40-42页 |
| ·Hilbert 谱 | 第42-43页 |
| ·EMD 分解过程中的关键问题 | 第43-44页 |
| ·模态混叠现象 | 第43页 |
| ·端点效应 | 第43-44页 |
| ·包络拟合算法 | 第44页 |
| ·停止准则 | 第44页 |
| ·EMD 实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于二维EMD 的红外图像小目标检测 | 第48-68页 |
| ·极值点选取 | 第48-49页 |
| ·插值曲面的构造 | 第49-55页 |
| ·三角剖分 | 第49-53页 |
| ·基于径向基函数插值 | 第53-55页 |
| ·二维EMD 的分解 | 第55-56页 |
| ·二维EMD 的边界问题 | 第56-57页 |
| ·两种插值方法的比较分析及其实验结果 | 第57-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第75-76页 |
