人工免疫算法在反垃圾邮件技术中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·人工免疫系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·反垃圾邮件技术发展趋势 | 第13-14页 |
| ·人工免疫原理与反垃圾邮件技术的结合 | 第14页 |
| ·课题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第16-18页 |
| 第二章 电子邮件与反垃圾邮件技术 | 第18-34页 |
| ·电子邮件与垃圾邮件 | 第18-23页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第18-20页 |
| ·电子邮件安全缺陷分析 | 第20-21页 |
| ·垃圾邮件概述 | 第21-22页 |
| ·反垃圾邮件技术发展阶段 | 第22-23页 |
| ·基于信件源的垃圾邮件阻断及过滤技术 | 第23-24页 |
| ·实时黑名单RBL | 第23页 |
| ·发送者政策框架SPF | 第23-24页 |
| ·域名密钥技术Domain Keys | 第24页 |
| ·SMTP交互行为的检测 | 第24页 |
| ·DNS反向验证技术 | 第24页 |
| ·基于内容的邮件过滤 | 第24-27页 |
| ·基于规则的内容过滤 | 第25-26页 |
| ·基于统计的内容过滤 | 第26-27页 |
| ·基于计算智能的内容过滤 | 第27页 |
| ·实验语库和评价标准 | 第27-30页 |
| ·Ling-Spam语料 | 第27-28页 |
| ·PU1语料 | 第28页 |
| ·Spam Assassin语料 | 第28页 |
| ·Spambase语料 | 第28页 |
| ·2005 TREC公共语料集 | 第28-29页 |
| ·评价体系 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯算法 | 第30-33页 |
| ·贝叶斯算法概述 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯分类算法过滤垃圾邮件 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯算法性能评价 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 垃圾邮件过滤系统平台 | 第34-42页 |
| ·系统总体设计 | 第34-37页 |
| ·系统概述 | 第34页 |
| ·技术方案 | 第34页 |
| ·系统框架 | 第34-35页 |
| ·软件流程图 | 第35-37页 |
| ·系统详细设计 | 第37-41页 |
| ·邮件收取模块 | 第37-38页 |
| ·系统训练模块 | 第38-39页 |
| ·测试/邮件过滤模块 | 第39-41页 |
| ·界面/学习模块 | 第41页 |
| ·系统集成及测试 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 AIS原理与人工免疫算法 | 第42-51页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第42-44页 |
| ·人工免疫系统的定义 | 第42页 |
| ·免疫系统基本概念 | 第42-43页 |
| ·AIS发展历史与研究现状 | 第43-44页 |
| ·仿生原理 | 第44-46页 |
| ·免疫识别 | 第44页 |
| ·免疫学习 | 第44-45页 |
| ·免疫记忆 | 第45页 |
| ·克隆选择 | 第45页 |
| ·免疫多样性与分布性 | 第45-46页 |
| ·人工免疫算法 | 第46-50页 |
| ·一般选择算法 | 第46页 |
| ·阴性选择算法 | 第46-47页 |
| ·克隆选择算法 | 第47页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第47-48页 |
| ·IP-ISF算法 | 第48-50页 |
| ·邮件社区概念 | 第48页 |
| ·算法框架流程 | 第48-49页 |
| ·预处理与亲和度 | 第49-50页 |
| ·算法的其他处理环节 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 人工免疫算法在垃圾邮件过滤系统中的应用 | 第51-63页 |
| ·基于人工免疫原理的垃圾邮件过滤器设计 | 第51-55页 |
| ·基本设计思路 | 第51-52页 |
| ·过滤系统实现机制 | 第52-53页 |
| ·应用实现 | 第53-55页 |
| ·IP-ISF算法在系统中的应用 | 第55-61页 |
| ·邮件社区的表示与划分 | 第55页 |
| ·社区基因库的进化和特征检测器的成熟 | 第55-59页 |
| ·邮件识别 | 第59-60页 |
| ·适应性维护 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 基于免疫原理的IP-ISF算法改进 | 第63-78页 |
| ·问题分析 | 第63-64页 |
| ·改进措施与方法 | 第64-67页 |
| ·初次检测效率收敛速度的提高 | 第64-65页 |
| ·免疫优势位点块的动态确定 | 第65-66页 |
| ·克隆变异与免疫优势位点块的结合 | 第66-67页 |
| ·改进实现 | 第67-70页 |
| ·检测器自体耐受与生命周期 | 第67-68页 |
| ·改进IP-ISF垃圾邮件过滤算法 | 第68页 |
| ·特征检测器生存周期内的演化 | 第68-69页 |
| ·特征检测器检测流程 | 第69-70页 |
| ·测试与结果分析 | 第70-74页 |
| ·测试平台 | 第70页 |
| ·改进算法的正确识别率 | 第70-72页 |
| ·算法比较 | 第72-74页 |
| ·设计Outlook客户端垃圾邮件过滤插件 | 第74-77页 |
| ·Outlook插件开发技术分析 | 第75-76页 |
| ·开发方案 | 第76页 |
| ·性能优势 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结 | 第78-80页 |
| ·本文工作 | 第78页 |
| ·未来工作 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第84页 |
