敏捷企业集成基础结构中的若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·课题研究的目的及其意义 | 第15-17页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·关键概念和课题研究目的 | 第16-17页 |
| ·课题研究的意义及来源 | 第17页 |
| ·相关问题的国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·敏捷化理论及其研究现状 | 第17-20页 |
| ·集成基础结构建设中的关键使能技术 | 第20-22页 |
| ·本文的工作与论文的结构 | 第22-26页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-24页 |
| ·论文的结构 | 第24-26页 |
| 第二章 敏捷企业集成基础结构及其模型 | 第26-49页 |
| ·敏捷企业集成基础结构概述 | 第26-29页 |
| ·敏捷企业集成基础结构的基本构架 | 第27-28页 |
| ·敏捷企业集成基础结构的建模需求 | 第28-29页 |
| ·敏捷企业集成基础结构建模技术 | 第29-38页 |
| ·体系结构为中心的建模步骤 | 第30-32页 |
| ·面向对象的MAS建模思想 | 第32-33页 |
| ·集成基础结构基本建模工具 | 第33-34页 |
| ·集成基础结构中的建模 | 第34-38页 |
| ·集成基础结构数据访问模型 | 第38-47页 |
| ·集成基础结构数据存储结构建模分析 | 第38-41页 |
| ·集成基础结构中的MVC Model 2序设计 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 集成基础结构的敏捷供应链管理策略 | 第49-72页 |
| ·集成基础结构内的MAS决策算法 | 第49-54页 |
| ·基于Nash均衡的随机对策 | 第50-52页 |
| ·群体相似度衡量 | 第52-53页 |
| ·MAS协同工作的任务分配 | 第53-54页 |
| ·集成基础结构内敏捷制造规划问题的探讨 | 第54-62页 |
| ·敏捷制造基于上下游需求的生产计划探讨 | 第54-57页 |
| ·敏捷制造基于资金稳定性的排产规划探讨 | 第57-62页 |
| ·集成基础结构内敏捷供应链博弈问题的探讨 | 第62-71页 |
| ·敏捷供应链中的合作博弈概念 | 第62-64页 |
| ·敏捷供应链中的供需博弈模型 | 第64-67页 |
| ·Nash均衡点的MAS求解 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 集成基础结构基于网络的敏捷化制造 | 第72-95页 |
| ·集成基础结构基于网络的敏捷化制造 | 第72-79页 |
| ·基于网络的敏捷化制造系统的基本构造 | 第72-74页 |
| ·基于网络的敏捷化制造系统的主要功能 | 第74-76页 |
| ·基于网络的敏捷化制造系统的实现方式 | 第76-78页 |
| ·基于网络的敏捷化制造系统的应用 | 第78-79页 |
| ·集成基础结构的敏捷化制造流程与控制逻辑 | 第79-86页 |
| ·敏捷企业的资源计划与流程 | 第80-81页 |
| ·敏捷企业的销售管理流程 | 第81-82页 |
| ·敏捷企业的采购管理流程 | 第82-83页 |
| ·敏捷企业的生产控制管理流程 | 第83-86页 |
| ·基于网络的敏捷化制造系统设计 | 第86-94页 |
| ·生产数据管理 | 第87-88页 |
| ·需求计划管理 | 第88-89页 |
| ·生产计划管理 | 第89-90页 |
| ·生产流程管理 | 第90-92页 |
| ·供应链管理 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 集成基础结构中的通信策略 | 第95-117页 |
| ·多媒体数据通信及拥塞控制相关技术 | 第95-98页 |
| ·传统的拥塞控制与基本思路 | 第96页 |
| ·图像编码原理与基本思路 | 第96-98页 |
| ·压缩率可控的智能压缩算法 | 第98-111页 |
| ·小波分解与图像压缩 | 第99-100页 |
| ·模糊神经网络技术 | 第100-102页 |
| ·补偿模糊神经网络算法 | 第102-105页 |
| ·基于补偿模糊神经网络的矢量量化编码器 | 第105-106页 |
| ·小波分解与补偿模糊神经网络矢量量化编码器的结合 | 第106-111页 |
| ·面向GPRS网络环境的智能拥塞控制 | 第111-116页 |
| ·数据通信中的拥塞控制分析 | 第112页 |
| ·GPRS无线网络拥塞产生的直接原因 | 第112-113页 |
| ·基于变压缩率算法的智能拥塞控制策略 | 第113-115页 |
| ·信元丢失率比较 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 集成基础结构中的图像信息处理 | 第117-138页 |
| ·敏捷企业集成基础结构中的图像信息处理 | 第117-118页 |
| ·图像信息融合中的神经网络算法 | 第118-125页 |
| ·图像融合原理及应用 | 第118-120页 |
| ·图像信息融合的方法 | 第120-121页 |
| ·数据融合的映射模型 | 第121-123页 |
| ·应用CFNN的图像信息融合 | 第123-125页 |
| ·极点配置自校正滤波去噪算法 | 第125-136页 |
| ·图像噪声的来源及特点 | 第125-126页 |
| ·滤波器设计及统计滤波分析 | 第126-128页 |
| ·模糊Hopfield网络算法 | 第128-132页 |
| ·基于极点配制自校正的FuzzyHN自适应去噪 | 第132-136页 |
| ·本章小结 | 第136-138页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第138-142页 |
| ·全文总结 | 第138-140页 |
| ·研究展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-154页 |
| 作者攻博期间发表论文及参加科研情况 | 第154-157页 |
| 1. 学术论文 | 第154-156页 |
| 2. 参与科研情况 | 第156-157页 |
| 致谢 | 第157页 |
