数据挖掘在分析型CRM中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| 2 分析型CRM综述 | 第17-24页 |
| ·CRM产生的背景 | 第17页 |
| ·CRM定义 | 第17-18页 |
| ·分析型CRM特点 | 第18-19页 |
| ·分析型CRM采用的主要技术及要求 | 第19-20页 |
| ·分析型 CRM采用得主要技术 | 第19页 |
| ·分析型 CRM系统要求 | 第19-20页 |
| ·分析型CRM的基本功能 | 第20-22页 |
| ·第一支柱功能:客户分析 | 第20-21页 |
| ·第二支柱功能:客户建模 | 第21页 |
| ·第三支柱功能:客户沟通 | 第21页 |
| ·第四支柱功能:优化功能 | 第21-22页 |
| ·第五支柱功能:接触管理 | 第22页 |
| ·第六支柱功能: Web使用挖掘 | 第22页 |
| ·分析型CRM的主要应用 | 第22-23页 |
| ·分析型CRM系统的发展趋势 | 第23-24页 |
| 3 数据挖掘概论 | 第24-31页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第24页 |
| ·数据挖掘定义 | 第24-25页 |
| ·技术角度 | 第24-25页 |
| ·商业角度 | 第25页 |
| ·本文定义 | 第25页 |
| ·数据挖掘功能 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘方法 | 第27页 |
| ·数据挖掘方法分类 | 第27页 |
| ·数据挖掘主要方法 | 第27页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘在商业领域的典型应用 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘在金融业的应用 | 第29页 |
| ·数据挖掘在零售业的应用 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘在电信业中的应用 | 第30页 |
| ·数据挖掘在航空业和旅馆业中的应用 | 第30页 |
| ·数据挖掘热点问题 | 第30-31页 |
| 4 分析型CRM系统中的数据挖掘体系结构 | 第31-41页 |
| ·数据挖掘的进展及趋势 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘原语 | 第31页 |
| ·数据挖掘语言 | 第31-32页 |
| ·多层数据挖掘系统的结构 | 第32-36页 |
| ·多层体系结构的概念 | 第33页 |
| ·本文中的数据挖掘模型 | 第33-35页 |
| ·各层功能分析 | 第35-36页 |
| ·分析型 CRM系统体系结构 | 第36-37页 |
| ·多层数据挖掘系统结构应用于分析型 CRM | 第37-38页 |
| ·WEB数据挖掘处理过程 | 第38-41页 |
| 5 分析型 CRM系统中的数据挖掘应用 | 第41-61页 |
| ·CRM中数据挖掘典型应用 | 第41-45页 |
| ·客户分类 | 第41-42页 |
| ·交叉销售 | 第42页 |
| ·客户获取与保持 | 第42-43页 |
| ·客户盈利分析 | 第43-44页 |
| ·客户信用分析 | 第44页 |
| ·客户满意度分析 | 第44-45页 |
| ·关联规则算法在分析型 CRM中的应用 | 第45-53页 |
| ·事例描述 | 第45-46页 |
| ·算法选择 | 第46-51页 |
| ·导出强规则 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·分类算法在分析型 CRM中的应用 | 第53-61页 |
| ·数据准备 | 第53-54页 |
| ·算法选择 | 第54-57页 |
| ·事例分析 | 第57-61页 |
| 6 总结及展望 | 第61-62页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·未来展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第66页 |
