中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
终端利用层次能源技术对应表 | 第8-12页 |
1 引言 | 第12-17页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·主要研究内容及目标 | 第14-17页 |
2 研究方法 | 第17-22页 |
·回归分析法 | 第17-20页 |
·一元线性回归模型 | 第17-18页 |
·曲线估计 | 第18页 |
·回归方程的统计检验 | 第18-20页 |
·AIM/能源技术模型 | 第20-22页 |
3 技术发展与能源环境效益 | 第22-30页 |
·公路运输部门 | 第22-27页 |
·液化石油气、压缩天然气汽车 | 第22-23页 |
·甲醇燃料汽车 | 第23页 |
·乙醇燃料汽车 | 第23-24页 |
·蓄电池电动汽车 | 第24-25页 |
·混合电动汽车 | 第25页 |
·燃料电池汽车 | 第25-26页 |
·涡轮直喷式柴油汽车和生物质柴油汽车 | 第26-27页 |
·太阳能电池汽车 | 第27页 |
·铁路运输部门 | 第27-29页 |
·高速列车动车组 | 第28页 |
·磁悬浮列车技术 | 第28-29页 |
·航空运输部门 | 第29-30页 |
4 AIM/能源技术模型/北京市2008年交通能源需求与环境排放模型 | 第30-36页 |
·部门层次划分 | 第30-33页 |
·北京市2008年交通能源需求与环境排放模型 | 第33-36页 |
·构建北京市2008年交通能源需求与环境排放模型 | 第33页 |
·模型参数 | 第33-36页 |
5 模型参数设置 | 第36-60页 |
·交通周转量 | 第36-42页 |
·客运周转量计算 | 第36-41页 |
·货运周转量计算 | 第41-42页 |
·交通周转量与人均 GDP之间的回归关系 | 第42-52页 |
·客运周转量与人均 GDP之间的回归关系 | 第43-49页 |
·货运周转量与人均 GDP之间的回归关系 | 第49-52页 |
·北京市2008年人均 GDP预测 | 第52-53页 |
·北京市2008年交通周转量预测 | 第53-54页 |
·北京市2008年客运周转量预测 | 第53-54页 |
·北京市2008年货运运周转量预测 | 第54页 |
·能源强度 | 第54-57页 |
·公路运输部门 | 第54-57页 |
·铁路及航空运输部门 | 第57页 |
·排放强度 | 第57-60页 |
6 AIM/能源技术模型/北京市2008年交通能源需求与环境模型情景分析 | 第60-73页 |
·情景定义 | 第60页 |
·情景设置 | 第60-68页 |
·情景1 | 第60-62页 |
·情景2 | 第62-64页 |
·情景3 | 第64-66页 |
·情景4 | 第66-68页 |
·情景结果 | 第68-70页 |
·情景结果分析 | 第70-73页 |
·能源需求 | 第70-72页 |
·环境排放 | 第72-73页 |
7 总结 | 第73-77页 |
·北京市交通发展战略 | 第73-76页 |
·本文展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
作者简历 | 第79-81页 |
学位论文数据集 | 第81页 |