| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·城市电网发展概况 | 第6-7页 |
| ·城市电网规划目的和意义 | 第7页 |
| ·电网规划研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 地理信息系统及其在配电网规划系统中的应用 | 第11-16页 |
| ·地理信息系统概况 | 第11-13页 |
| ·地理信息系统的产生和发展 | 第11-12页 |
| ·地理信息系统的基本功能 | 第12-13页 |
| ·国内外常用地理信息系统简介 | 第13页 |
| ·地理信息系统在城市电网规划中的应用 | 第13-16页 |
| ·地理信息系统在城市电网规划中的应用 | 第13-15页 |
| ·地理信息系统的优越性 | 第15-16页 |
| 第三章 配电网优化算法 | 第16-24页 |
| ·分枝定界法 | 第16-17页 |
| ·局部搜索法 | 第17-20页 |
| ·禁忌搜索 | 第17-19页 |
| ·模拟退火 | 第19-20页 |
| ·贪婪算法 | 第20页 |
| ·算法小结 | 第20-21页 |
| ·几种算法介绍 | 第21-23页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于 GIS 和改进免疫遗传算法的城市配电网网架规划 | 第24-32页 |
| ·城市配电网规划优化 | 第24-26页 |
| ·电网规划数学模型 | 第24-26页 |
| ·目标函数 | 第24-25页 |
| ·约束条件 | 第25-26页 |
| ·基于 GIS 和改进免疫遗传算法的配电网规划 | 第26-32页 |
| ·引入免疫算法原因 | 第26页 |
| ·免疫遗传算法 | 第26-27页 |
| ·基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法 | 第27-28页 |
| ·基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法的城网网架规划 | 第28-29页 |
| ·算例分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于 GIS 的城网智能规划系统平台的设计与研发 | 第32-59页 |
| ·开发平台及工具选取 | 第32-34页 |
| ·开发工具选取 | 第32页 |
| ·GIS 平台选取 | 第32-34页 |
| ·系统总体结构 | 第34页 |
| ·软件功能模块分析 | 第34-59页 |
| ·数据维护部分功能 | 第36-38页 |
| ·规划软件平台功能 | 第38-42页 |
| ·现状网分析 | 第38-39页 |
| ·负荷预测 | 第39-40页 |
| ·变电站选址 | 第40-41页 |
| ·网架规划 | 第41页 |
| ·规划网评估 | 第41-42页 |
| ·数据库结构设计 | 第42-47页 |
| ·表设计 | 第42-46页 |
| ·表间关系设计 | 第46-47页 |
| ·网架规划模块的程序实现 | 第47-55页 |
| ·220kV 网架规划程序实现 | 第47-53页 |
| ·110kV 网架规划程序实现 | 第53-54页 |
| ·网架图输出 | 第54-55页 |
| ·其它模块的程序实现 | 第55-59页 |
| ·现状网分析 | 第55-56页 |
| ·负荷预测程序实现 | 第56-57页 |
| ·变电站选址程序实现 | 第57-58页 |
| ·规划网评估 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
