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基于支持向量机的煤层底板突水预测方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 前言第7-17页
   ·选题背景与意义第7-9页
   ·煤层底板突水预测研究现状第9-14页
     ·突水预测理论研究现状第9-12页
     ·突水预测方法研究现状第12-14页
   ·支持向量机方法第14-15页
   ·本文所做的工作第15-17页
2 华北型煤田的水文地质背景及充水因素分析第17-27页
   ·华北型煤田地质、水文地质概述第17-21页
     ·地质第18-19页
     ·含水层第19-21页
   ·华北型煤田煤层底板水害类型及影响因素分析第21-26页
     ·华北型煤田底板突水水害类型及充水特征第21-22页
     ·影响煤层底板突水的因素第22-26页
   ·小结第26-27页
3 支持向量机原理简介第27-41页
   ·支持向量机的理论背景第27-31页
     ·机器学习问题第27-28页
     ·一致性概念和关键定理第28-29页
     ·VC 维理论和推广性的界第29-30页
     ·结构风险最小化第30-31页
   ·支持向量机第31-40页
     ·两类分类问题第32页
     ·支持向量机原理与算法第32-37页
     ·支持向量分类机方法在实际问题中的应用第37-40页
   ·小结第40-41页
4 支持向量机在华北型煤田工作面底板突水预测中的应用第41-63页
   ·支持向量机方法在突水预测中应用的可行性分析第41-42页
   ·基于支持向量机的突水预测模型第42-43页
   ·数据处理第43-45页
     ·数据介绍第43-44页
     ·训练样本选取及预处理第44-45页
   ·突水预测实验第45-58页
     ·特征选择过程第45-48页
     ·核函数的选择及参数的确定第48-58页
   ·实验结果分析与应用第58-62页
     ·模型预测结果分析第58-61页
     ·支持向量机方法在带(水)压安全开采中的应用第61-62页
   ·小结第62-63页
5 结论与展望第63-65页
   ·主要结论与认识第63-64页
   ·存在问题与展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
个人简介第70页
攻读学位期间发表的论文第70页
攻读学位期间承担和完成的科研、技术咨询项目第70页

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