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FY-2C和TRMM卫星红外通道信号差异分析及降水判识研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-14页
   ·可见光、红外降水估计的国内外研究现状第9-11页
   ·多通道红外降水估计算法第11页
   ·存在的问题及TRMM 卫星在此方面的贡献第11-12页
   ·本论文的研究目的和意义第12-14页
第二章 数据介绍第14-19页
   ·TRMM 卫星介绍第14-16页
     ·可见光、红外辐射计(VIRS)性能介绍第15页
     ·测降水雷达(PR)介绍第15-16页
   ·FY-2C 卫星介绍第16-17页
     ·可见光、红外自旋扫描辐射仪(VISSR)第16-17页
   ·数据集介绍第17-19页
     ·TRMM/PR 2A25 资料第17页
     ·TRMM/VIRS 1801 资料第17-18页
     ·FY-2C VISSR 数据介绍第18-19页
第三章 不同天气条件下TRMM/VIRS 观测的红外辐射特性分析第19-24页
   ·晴空、云和红外辐射第19-20页
   ·资料选取和预处理第20页
   ·分类讨论第20-22页
     ·晴空第20页
     ·零星分布的降水第20-21页
     ·一般大范围连续分布的降水第21页
     ·分布不规则的降水第21页
     ·强热带风暴第21-22页
     ·强台风LONGWANG第22页
   ·综合分析第22页
   ·本章小结第22-24页
第四章 TRMM/VIRS 多通道降水判识分析第24-30页
   ·数据选取第24-25页
   ·不同类型降水质点的统计第25页
   ·红外亮温与PR 雷达统计分析第25-27页
     ·分裂窗通道(波长为10.8μm 和12μm)亮温的统计分析第25-27页
     ·中波红外通道(3.8μm)亮温的统计分析第27页
     ·对流型降水和层云降水分析第27页
   ·TRMM/VIRS 降水判识研究第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第五章 FY-2C 和TRMM 对应红外通道信号比较第30-37页
   ·资料选取第30-31页
   ·资料的匹配第31页
   ·总的差异第31-32页
   ·日夜差异第32页
   ·带宽与差异分析第32-33页
   ·不同天气状况的影响第33-34页
   ·远红外探测对云参数反演的差异第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第六章 结论与讨论第37-40页
   ·结论第37-38页
   ·本论文的创新点第38-39页
   ·不足及未来工作设想第39-40页
参考文献第40-44页
致谢第44-45页
附录一:图第45-62页
附录二:表第62-67页
个人简介第67页

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