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陆面数据同化方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-18页
   ·土壤湿度的重要性第10-11页
   ·土壤湿度数据同化算法的现状及存在问题第11-14页
   ·本论文研究内容第14页
 参考文献第14-18页
第二章 估计土壤湿度方法综述第18-29页
   ·由低空大气观测资料反演土壤湿度参量第18-19页
   ·通过模型作预测第19-21页
     ·通过建立统计模型估算土壤水分的分布第19页
     ·由陆面水文模型作预报第19-21页
   ·模型和观测相结合反演土壤湿度第21-25页
     ·参数识别法第21-22页
     ·数据同化方法第22-25页
 参考文献第25-29页
第三章 基于伴随的四维变分同化方法反演土壤湿度廓线的理想试验研究第29-53页
   ·土壤湿度预报方程第29-32页
   ·基于伴随的四维变分同化反演方案第32-42页
     ·伴随模式及其应用简介第33-34页
     ·切线性模式的编写与检验第34-38页
     ·伴随模式的编写与检验第38-40页
     ·目标函数的梯度检验第40-42页
   ·试验数据第42-43页
   ·试验结果分析第43-50页
     ·同化窗口长度影响的试验研究第43-50页
   ·小结第50-51页
 参考文献第51-53页
第四章 集合平方根滤波同化方法反演土壤湿度廓线的第53-92页
   ·引言第53-54页
   ·反演方法第54-57页
     ·直接插值法第54-55页
     ·集合平方根卡曼滤波同化方法第55-57页
   ·试验数据第57-58页
   ·试验结果分析第58-88页
     ·集合数不同对试验结果的影响第58-77页
     ·与直接插值同化方法的比较第77-88页
   ·小结第88-89页
 参考文献第89-92页
第五章 集合平方根滤波同化方法与基于伴随的四维变分同化方法的比较研究第92-109页
   ·引言第92-93页
   ·反演方法第93页
   ·试验数据第93-94页
   ·试验结果分析第94-105页
     ·表层土壤湿度观测误差对两种同化方法比较结果的影响第94-99页
     ·模式误差对两种同化方法比较结果的影响第99-101页
     ·不同观测频率对两种同化方法比较结果的影响第101-105页
   ·小结第105-108页
 参考文献第108-109页
第六章 集合平方根滤波同化方法与基于伴随的四维变分同化方法混合的同化方法研究第109-134页
   ·引言第109-110页
   ·同化方法第110页
   ·背景场对四维变分同化结果的影响第110-115页
     ·表层土壤湿度观测有误差,土壤湿度预报模式没有误差第111-114页
     ·表层土壤湿度观测没有误差,土壤湿度预报模式有误差第114页
     ·表层土壤湿度观测误差为0.01,土壤湿度预报模式有误差第114-115页
   ·集合协方差的混合变分第115-132页
     ·表层土壤湿度观测有误差,土壤湿度预报模式没有误差第119-125页
     ·土壤湿度预报模式有误差,表层土壤湿度观测没有误差第125-128页
     ·土壤湿度预报模式有误差,表层土壤湿度观测误差为0.01第128-132页
   ·小结第132-133页
 参考文献第133-134页
第七章 结论与展望第134-139页
   ·结论第134-137页
   ·存在的问题和展望第137-139页
博士在读期间发表和完成的论文第139-140页
致谢第140-141页

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