| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·装箱问题综述 | 第10-15页 |
| ·一维装箱问题 | 第10-12页 |
| ·二维装箱问题 | 第12-13页 |
| ·三维装箱问题 | 第13-15页 |
| ·论文研究的内容 | 第15-18页 |
| 第二章 遗传算法 | 第18-24页 |
| ·传统遗传算法的基本步骤 | 第18-20页 |
| ·遗传算法中的基本实现技术 | 第20-24页 |
| 第三章 二维装箱问题的启发式算法 | 第24-38页 |
| ·BL(Bottom-Left)和BLF(Bottom-Left-Fill)算法 | 第24-25页 |
| ·Best Fit 算法 | 第25-30页 |
| ·预处理阶段 | 第25-26页 |
| ·装箱阶段 | 第26-28页 |
| ·后处理阶段 | 第28-30页 |
| ·启发式递归策略(HR) | 第30-32页 |
| ·改进的启发式递归策略(IHR) | 第32-35页 |
| ·优化后的IHR 算法(OIHR) | 第35-38页 |
| 第四章 混合遗传算法的实现 | 第38-42页 |
| ·改进后的遗传算法规则 | 第38-40页 |
| ·编码 | 第38页 |
| ·适应度函数 | 第38-39页 |
| ·初始化种群 | 第39页 |
| ·选择算子 | 第39页 |
| ·交叉算子 | 第39-40页 |
| ·变异算子 | 第40页 |
| ·最优保存策略 | 第40页 |
| ·三种混合遗传算法的描述及参数设置 | 第40-42页 |
| 第五章 二维装箱问题的计算结果 | 第42-52页 |
| 第六章 三维装箱问题的算法及测试结果 | 第52-58页 |
| ·三维装箱问题的算法描述 | 第52-54页 |
| ·计算结果 | 第54-58页 |
| 第七章 结束语 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·存在问题及今后工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |