摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-24页 |
1 Introduction | 第24-32页 |
·Motivations | 第25-26页 |
·Objectives | 第26-27页 |
·Main Contributions | 第27-29页 |
·Organization | 第29-32页 |
2 Reviews of Theories and Models | 第32-50页 |
·Evolutionary Computation | 第32-38页 |
·An example | 第35-38页 |
·Review of Computational Models | 第38-40页 |
·Engineering Applications | 第40-42页 |
·The Theories | 第42-50页 |
·Schema | 第42-44页 |
·Markov models and dynamical systems | 第44-47页 |
·Statistical mechanics | 第47-48页 |
·Alternative prospective | 第48-50页 |
3 The Optimization Problem | 第50-68页 |
·Definiticns and Relationship | 第51-53页 |
·Uniform Set of the Problems | 第53-57页 |
·Global Optimization | 第57-60页 |
·Local minimum in discrete domains | 第58-59页 |
·Local minimum in continuous domains | 第59-60页 |
·Optimization Problems | 第60-65页 |
·Classification | 第60-63页 |
·Solvability | 第63-65页 |
·Engineering Requirements | 第65-68页 |
4 Search Strategies | 第68-100页 |
·Search and Individual-Oriented Paradigm | 第69-75页 |
·Stochastic Strategies | 第75-86页 |
·Realization | 第78-83页 |
·Random variation | 第78-81页 |
·Random transit | 第81-82页 |
·Elitism | 第82-83页 |
·Taxonomy and performance | 第83-86页 |
·Taxonomy | 第83-84页 |
·Performance | 第84-86页 |
·Heuristic Strategy | 第86-92页 |
·NFL Perspective | 第92-100页 |
5 Evolution Framework | 第100-122页 |
·Population Scheme | 第101-108页 |
·Characteristics | 第101-102页 |
·Information from population | 第102-108页 |
·Reference solution | 第103-104页 |
·Reference strategy | 第104-107页 |
·Benefits | 第107-108页 |
·Evolution and Learning Systems | 第108-111页 |
·Evolution | 第108-110页 |
·Learning | 第110-111页 |
·Simulated Evolution Systems | 第111-119页 |
·Taxonomy | 第114-119页 |
·Computational System for Synthesis | 第119-122页 |
6 System Synthesis | 第122-164页 |
·Evolutionary Computational Systems | 第122-142页 |
·Definition and notation | 第122-125页 |
·Models for variation operators | 第125-136页 |
·Individual-Learning Type(?)i | 第126-132页 |
·Global-Learning Type(?)g | 第132-136页 |
·Operators for population control | 第136-141页 |
·Interactive control interfaces | 第141-142页 |
·System Synthesis | 第142-158页 |
·Definition and objectives | 第142-145页 |
·Optimality principle and synthesis patterns | 第145-153页 |
·Convergence condition Ⅰ and pattern Ⅰ | 第146-149页 |
·Convergence condition Ⅱ and pattern Ⅱ | 第149-152页 |
·Summary of patterns for optimality | 第152-153页 |
·Solution reliability principle and realization | 第153-158页 |
·Summary of Synthesis Procedure | 第158-164页 |
·Collecting the components | 第158-161页 |
·Synthesis of the system | 第161-163页 |
·Summary of the procedure | 第163-164页 |
7 Case Studies for Synthesis of the ECS System | 第164-218页 |
·Pick Sequencing Optimization | 第165-183页 |
·Introduction | 第165-172页 |
·The rotary rack S/R system | 第167-168页 |
·Problem definition and model | 第168-172页 |
·Synthesis of the ECS system | 第172-177页 |
·Knowledge and effective technique | 第172-174页 |
·Synthesis | 第174-177页 |
·Experimental Results | 第177-183页 |
·Setup of the experiments | 第177-178页 |
·Computational results | 第178-183页 |
·Conclusion | 第183页 |
·Calibration of the Descriptive System Model | 第183-196页 |
·Introduction | 第183-188页 |
·Constitutive equations | 第185-187页 |
·Objective function for optimization | 第187-188页 |
·Synthesis of the ECS system | 第188-194页 |
·Design of the components | 第189-192页 |
·Synthesis of the system | 第192-194页 |
·Experimental Results | 第194-196页 |
·Conclusion | 第196页 |
·TargetShape Design Optimization | 第196-218页 |
·Introduction | 第199-200页 |
·Synthesis of the ECS system | 第200-213页 |
·Representation | 第201-203页 |
·Fitness function | 第203-207页 |
·Variation and strategy parameters | 第207-212页 |
·Interactive interface | 第212-213页 |
·Experimental Results | 第213-217页 |
·Conclusion | 第217-218页 |
8 Conclusions | 第218-224页 |
·Main Contributious | 第218-222页 |
·Future Work | 第222-224页 |
References | 第224-245页 |
Acknowledgements | 第245-247页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第247-248页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第248页 |