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演化计算系统及其综合设计

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-24页
1 Introduction第24-32页
   ·Motivations第25-26页
   ·Objectives第26-27页
   ·Main Contributions第27-29页
   ·Organization第29-32页
2 Reviews of Theories and Models第32-50页
   ·Evolutionary Computation第32-38页
     ·An example第35-38页
   ·Review of Computational Models第38-40页
   ·Engineering Applications第40-42页
   ·The Theories第42-50页
     ·Schema第42-44页
     ·Markov models and dynamical systems第44-47页
     ·Statistical mechanics第47-48页
     ·Alternative prospective第48-50页
3 The Optimization Problem第50-68页
   ·Definiticns and Relationship第51-53页
   ·Uniform Set of the Problems第53-57页
   ·Global Optimization第57-60页
     ·Local minimum in discrete domains第58-59页
     ·Local minimum in continuous domains第59-60页
   ·Optimization Problems第60-65页
     ·Classification第60-63页
     ·Solvability第63-65页
   ·Engineering Requirements第65-68页
4 Search Strategies第68-100页
   ·Search and Individual-Oriented Paradigm第69-75页
   ·Stochastic Strategies第75-86页
     ·Realization第78-83页
       ·Random variation第78-81页
       ·Random transit第81-82页
       ·Elitism第82-83页
     ·Taxonomy and performance第83-86页
       ·Taxonomy第83-84页
       ·Performance第84-86页
   ·Heuristic Strategy第86-92页
   ·NFL Perspective第92-100页
5 Evolution Framework第100-122页
   ·Population Scheme第101-108页
     ·Characteristics第101-102页
     ·Information from population第102-108页
       ·Reference solution第103-104页
       ·Reference strategy第104-107页
       ·Benefits第107-108页
   ·Evolution and Learning Systems第108-111页
     ·Evolution第108-110页
     ·Learning第110-111页
   ·Simulated Evolution Systems第111-119页
       ·Taxonomy第114-119页
   ·Computational System for Synthesis第119-122页
6 System Synthesis第122-164页
   ·Evolutionary Computational Systems第122-142页
     ·Definition and notation第122-125页
     ·Models for variation operators第125-136页
       ·Individual-Learning Type(?)i第126-132页
       ·Global-Learning Type(?)g第132-136页
     ·Operators for population control第136-141页
     ·Interactive control interfaces第141-142页
   ·System Synthesis第142-158页
     ·Definition and objectives第142-145页
     ·Optimality principle and synthesis patterns第145-153页
       ·Convergence condition Ⅰ and pattern Ⅰ第146-149页
       ·Convergence condition Ⅱ and pattern Ⅱ第149-152页
       ·Summary of patterns for optimality第152-153页
     ·Solution reliability principle and realization第153-158页
   ·Summary of Synthesis Procedure第158-164页
     ·Collecting the components第158-161页
     ·Synthesis of the system第161-163页
     ·Summary of the procedure第163-164页
7 Case Studies for Synthesis of the ECS System第164-218页
   ·Pick Sequencing Optimization第165-183页
     ·Introduction第165-172页
       ·The rotary rack S/R system第167-168页
       ·Problem definition and model第168-172页
     ·Synthesis of the ECS system第172-177页
       ·Knowledge and effective technique第172-174页
       ·Synthesis第174-177页
     ·Experimental Results第177-183页
       ·Setup of the experiments第177-178页
       ·Computational results第178-183页
     ·Conclusion第183页
   ·Calibration of the Descriptive System Model第183-196页
     ·Introduction第183-188页
       ·Constitutive equations第185-187页
       ·Objective function for optimization第187-188页
     ·Synthesis of the ECS system第188-194页
       ·Design of the components第189-192页
       ·Synthesis of the system第192-194页
     ·Experimental Results第194-196页
     ·Conclusion第196页
   ·TargetShape Design Optimization第196-218页
     ·Introduction第199-200页
     ·Synthesis of the ECS system第200-213页
       ·Representation第201-203页
       ·Fitness function第203-207页
       ·Variation and strategy parameters第207-212页
       ·Interactive interface第212-213页
     ·Experimental Results第213-217页
     ·Conclusion第217-218页
8 Conclusions第218-224页
   ·Main Contributious第218-222页
   ·Future Work第222-224页
References第224-245页
Acknowledgements第245-247页
攻读学位期间发表的学术论文第247-248页
学位论文评阅及答辩情况表第248页

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