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厚组织荧光显微图像复原方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 引言第10-24页
   ·荧光显微成像系统第10-13页
   ·荧光显微图像退化及图像复原第13-16页
   ·国内外研究现状及与本文关系第16-22页
   ·主要研究内容第22-24页
2 荧光显微成像退化模型及反卷积第24-46页
   ·成像系统的一般退化模型第24-26页
   ·荧光显微成像系统的退化模型第26-28页
   ·系统点扩散函数及光学分辨率第28-33页
   ·荧光显微图像反卷积算法第33-41页
   ·反卷积算法实验与分析第41-45页
   ·本章小结第45-46页
3 基于各向异性扩散的荧光显微图像自适应去噪算法第46-66页
   ·P-M各向异性扩散方程第46-49页
   ·改进P-M各向异性扩散算法第49-57页
   ·基于鲁棒统计的鲁棒各向异性P-M扩散算法第57-65页
   ·本章小结第65-66页
4 基于Richardson-Lucy 反卷积的正则化方法第66-89页
   ·反卷积正则化的基本原理第66-67页
   ·荧光显微图像反卷积中的正则化方法第67-69页
   ·预去噪的Richardson-Lucy最大熵正则化方案第69-82页
   ·基于Tikhonov和Total Variation的混合正则化方案第82-88页
   ·本章小结第88-89页
5 提高荧光图像信噪比的随机扫描控制方法第89-98页
   ·随机扫描控制与荧光图像信噪比提高第89-93页
   ·基于LabVIEW的随机扫描高速时间同步方法第93-96页
   ·本章小结第96-98页
6 总结与展望第98-101页
   ·研究工作总结第98-99页
   ·本文创新与特色第99-100页
   ·进一步工作展望第100-101页
致谢第101-103页
参考文献第103-113页
附录 攻读学位期间发表论文目录第113页

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