摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 引言 | 第10-24页 |
·荧光显微成像系统 | 第10-13页 |
·荧光显微图像退化及图像复原 | 第13-16页 |
·国内外研究现状及与本文关系 | 第16-22页 |
·主要研究内容 | 第22-24页 |
2 荧光显微成像退化模型及反卷积 | 第24-46页 |
·成像系统的一般退化模型 | 第24-26页 |
·荧光显微成像系统的退化模型 | 第26-28页 |
·系统点扩散函数及光学分辨率 | 第28-33页 |
·荧光显微图像反卷积算法 | 第33-41页 |
·反卷积算法实验与分析 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
3 基于各向异性扩散的荧光显微图像自适应去噪算法 | 第46-66页 |
·P-M各向异性扩散方程 | 第46-49页 |
·改进P-M各向异性扩散算法 | 第49-57页 |
·基于鲁棒统计的鲁棒各向异性P-M扩散算法 | 第57-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
4 基于Richardson-Lucy 反卷积的正则化方法 | 第66-89页 |
·反卷积正则化的基本原理 | 第66-67页 |
·荧光显微图像反卷积中的正则化方法 | 第67-69页 |
·预去噪的Richardson-Lucy最大熵正则化方案 | 第69-82页 |
·基于Tikhonov和Total Variation的混合正则化方案 | 第82-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
5 提高荧光图像信噪比的随机扫描控制方法 | 第89-98页 |
·随机扫描控制与荧光图像信噪比提高 | 第89-93页 |
·基于LabVIEW的随机扫描高速时间同步方法 | 第93-96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
6 总结与展望 | 第98-101页 |
·研究工作总结 | 第98-99页 |
·本文创新与特色 | 第99-100页 |
·进一步工作展望 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第113页 |