新能源技术与微电网能量管理算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·能源危机与新能源的利用 | 第10-11页 |
·新能源发电的优势 | 第11-12页 |
·微电网概念的提出 | 第12-14页 |
·微电网的定义与微电网的特点 | 第14-16页 |
·国外研究动态以及对我国微电网研究的启示 | 第16-20页 |
·论文的主要研究内容 | 第20-22页 |
第二章 基于风速预测风力发电机组容量可信度评估 | 第22-50页 |
·风力发电机组容量可信度评估 | 第22-23页 |
·风力发电机组容量可信度评估的必要性 | 第22页 |
·风力发电机组容量可信度的评估方法 | 第22-23页 |
·基于蒙特卡洛方法的电力系统可靠性评估模型 | 第23-30页 |
·电力系统可靠性评估的方法 | 第23页 |
·蒙特卡洛方法的基本思想、原理、特征和步骤 | 第23-27页 |
·基于蒙特卡罗法电力系统元件的可靠性模型 | 第27-30页 |
·风力发电机模型 | 第27-28页 |
·常规机组模型 | 第28-30页 |
·负荷模型 | 第30页 |
·基于风速预测的风速模型研究 | 第30-47页 |
·小波-神经网络方法预测风速模型 | 第31-34页 |
·利用时间序列法预测风速模型 | 第34-44页 |
·风速长期预测与短期拟合相结合的风速模型 | 第44-47页 |
·算例与分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第三章 微电网能量管理系统 | 第50-64页 |
·微电网能量管理系统的作用 | 第50页 |
·微电网能量管理体系 | 第50-52页 |
·目前微电网能量管理的方法简介 | 第52-61页 |
·基于多智能主体系统的微电网管理 | 第52-57页 |
·基于电压自治的微电网自适应管理 | 第57-58页 |
·基于微电网逆变器能量管理策略 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-64页 |
第四章 基于改进遗传算法的微点能量管理算法研究 | 第64-90页 |
·微电网能量管理的数学模型 | 第64-70页 |
·风力发电机组模型 | 第64页 |
·光伏发电机组模型 | 第64-66页 |
·辐射量计算 | 第66-67页 |
·太阳能发电板发电量计算 | 第67-69页 |
·储能元件模型 | 第69-70页 |
·微电网优化问题的描述 | 第70-72页 |
·微电网能量管理的目标函数 | 第70-71页 |
·微电网能量管理的约束条件 | 第71-72页 |
·遗传算法的基本思想、原理、特征和步骤 | 第72-78页 |
·基本思想 | 第73-74页 |
·基本遗传算法的过程 | 第74-77页 |
·遗传算法的改进 | 第77-78页 |
·算例与分析 | 第78-89页 |
·微电网的结构图 | 第78-79页 |
·微电网经济运行计算 | 第79-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第五章 结论和展望 | 第90-92页 |
·结论 | 第90页 |
·展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第100页 |