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新能源技术与微电网能量管理算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·能源危机与新能源的利用第10-11页
   ·新能源发电的优势第11-12页
   ·微电网概念的提出第12-14页
   ·微电网的定义与微电网的特点第14-16页
   ·国外研究动态以及对我国微电网研究的启示第16-20页
   ·论文的主要研究内容第20-22页
第二章 基于风速预测风力发电机组容量可信度评估第22-50页
   ·风力发电机组容量可信度评估第22-23页
     ·风力发电机组容量可信度评估的必要性第22页
     ·风力发电机组容量可信度的评估方法第22-23页
   ·基于蒙特卡洛方法的电力系统可靠性评估模型第23-30页
     ·电力系统可靠性评估的方法第23页
     ·蒙特卡洛方法的基本思想、原理、特征和步骤第23-27页
     ·基于蒙特卡罗法电力系统元件的可靠性模型第27-30页
       ·风力发电机模型第27-28页
       ·常规机组模型第28-30页
       ·负荷模型第30页
   ·基于风速预测的风速模型研究第30-47页
     ·小波-神经网络方法预测风速模型第31-34页
     ·利用时间序列法预测风速模型第34-44页
     ·风速长期预测与短期拟合相结合的风速模型第44-47页
   ·算例与分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 微电网能量管理系统第50-64页
   ·微电网能量管理系统的作用第50页
   ·微电网能量管理体系第50-52页
   ·目前微电网能量管理的方法简介第52-61页
     ·基于多智能主体系统的微电网管理第52-57页
     ·基于电压自治的微电网自适应管理第57-58页
     ·基于微电网逆变器能量管理策略第58-61页
   ·本章小结第61-64页
第四章 基于改进遗传算法的微点能量管理算法研究第64-90页
   ·微电网能量管理的数学模型第64-70页
     ·风力发电机组模型第64页
     ·光伏发电机组模型第64-66页
     ·辐射量计算第66-67页
     ·太阳能发电板发电量计算第67-69页
     ·储能元件模型第69-70页
   ·微电网优化问题的描述第70-72页
     ·微电网能量管理的目标函数第70-71页
     ·微电网能量管理的约束条件第71-72页
   ·遗传算法的基本思想、原理、特征和步骤第72-78页
     ·基本思想第73-74页
     ·基本遗传算法的过程第74-77页
     ·遗传算法的改进第77-78页
   ·算例与分析第78-89页
     ·微电网的结构图第78-79页
     ·微电网经济运行计算第79-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 结论和展望第90-92页
   ·结论第90页
   ·展望第90-92页
参考文献第92-98页
致谢第98-100页
攻读学位期间发表的学术论文第100页

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