基于径向基函数神经网络的曲面（线）重构仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第11页 |
| ·国内外径向基函数神经网络研究现状 | 第11-16页 |
| ·论文选题的目的和意义 | 第16页 |
| ·研究的主要内容、研究方法及技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究的主要内容: | 第16-17页 |
| ·采取的研究方法及技术路线 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 径向基函数神经网络 | 第18-32页 |
| ·径向基函数神经网络结构和工作原理 | 第18-19页 |
| ·径向基函数神经网络算法研究 | 第19-24页 |
| ·径向基函数神经网络的学习 | 第20-23页 |
| ·径向基函数神经网络的讨论 | 第23-24页 |
| ·径向基函数神经网络主要中心学习算法 | 第24-25页 |
| ·径向基函数的主要应用 | 第25-30页 |
| ·用于模式识别的径向基函数神经网络 | 第25-26页 |
| ·用于插值的径向基函数神经网络 | 第26-30页 |
| ·径向基函数网络研究中的一些重要结论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 曲面重构方法及研究现状 | 第32-42页 |
| ·数据处理于曲面重构 | 第32-33页 |
| ·栅格数据重构 | 第33-34页 |
| ·散乱点重构 | 第34-41页 |
| ·NURBS方法来进行曲面重构 | 第35-37页 |
| ·利用B-spline方法来进行曲面重构 | 第37-39页 |
| ·利用微切平面方法来进行曲面重构 | 第39-40页 |
| ·利用特征方法来进行曲面重构 | 第40页 |
| ·利用曲面变形方法来进行曲面重构 | 第40页 |
| ·利用神经网络方法来进行曲面重构 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 仿真研究 | 第42-55页 |
| ·散布常数σ对网络性能的影响 | 第42-47页 |
| ·RBF神经网络对散乱点的重构 | 第47-54页 |
| ·基于RBF神经网络的曲线拟合算法 | 第47页 |
| ·算法的仿真实验 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60页 |
