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蜂窝网无线定位算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景第7-8页
   ·无线定位技术的现状及发展情况第8页
   ·无线定位技术的应用前景第8-9页
   ·蜂窝网无线定位系统第9-12页
   ·定位技术和方法第12-13页
   ·定位系统和定位技术的选择第13-15页
第二章 基于TDOA的基本定位算法分析及比较第15-27页
   ·定位问题的最小二乘表示第15-17页
   ·TDOA双曲线方程组的数学模型第17-18页
   ·泰勒序列展开法第18-19页
   ·具有表达式解的算法第19-25页
     ·Fang算法第19-20页
     ·Chan算法第20-25页
   ·算法分析小结第25-27页
第三章 定位算法仿真及性能比较第27-36页
   ·定位准确率的评价指标第27-29页
     ·均方误差MSE与CRLB第27-28页
     ·圆误差概率(CEP/SEP)第28页
     ·几何精度因子(GDOP)第28-29页
   ·影响无线定位精度的主要原因及对策第29-30页
   ·仿真信道模型第30-31页
     ·T1P1(COST259)信道模型第30-31页
     ·延时扩展Greenstein模型第31页
   ·算法在各种不同信道环境中的性能比较第31-35页
     ·算法在高斯噪声环境中的性能比较第31-33页
     ·算法在T1P1信道环境中的性能比较第33-35页
   ·算法性能对比分析第35-36页
第四章 NLOS环境下的蜂窝网无线定位算法第36-47页
   ·蜂窝网无线定位中的NLOS问题第36-37页
   ·NLOS环境下TDOA/TOA误差分析第37-38页
   ·TDOA/TOA的平滑与重构第38-39页
   ·NLOS误差抑制算法第39-41页
     ·性能仿真与讨论第40-41页
   ·提出一种能抑制NLOS误差的AOA算法第41-47页
     ·单次反射统计信道模型(GBSB)第41-42页
     ·存在视距传播的AOA定位算法第42页
     ·NLOS条件下的AOA定位算法第42-45页
     ·仿真分析第45-47页
第五章 提高定位性能的数据融合方法第47-53页
   ·移动台定位数据融合模型第47-48页
   ·最佳线性数据融合第48-49页
   ·改进的数据融合模型第49-51页
   ·仿真结果及其分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结束语第53-55页
参考文献:第55-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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