摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·影像地图的发展 | 第10页 |
·本论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·本论文研究内容 | 第12-13页 |
第二章 影像地图及其质量分析 | 第13-26页 |
·影像地图产品简介 | 第13-14页 |
·影像地图质量概述 | 第14-16页 |
·质量的定义 | 第14-15页 |
·质量元素的定义 | 第15页 |
·影像地图的质量特性 | 第15-16页 |
·影像地图的质量元素分析方法 | 第16-23页 |
·基于符合性或适应性质量的质量元素分析方法 | 第17-18页 |
·基于评价对象的质量元素分析 | 第18-23页 |
·影像地图质量元素模型 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 影像地图质量元素检测方法研究 | 第26-33页 |
·现有主要检测手段 | 第26页 |
·影像地图数学质量的检测 | 第26-29页 |
·数学基础 | 第27页 |
·平面位置几何精度 | 第27-28页 |
·接边数据几何精度 | 第28页 |
·矢量数据与影像叠加精度 | 第28-29页 |
·影像地图影像质量的检测 | 第29-31页 |
·影像构像质量 | 第29-30页 |
·影像接边质量 | 第30-31页 |
·影像分辨率 | 第31页 |
·影像地图附件质量的检测 | 第31页 |
·影像地图一致性和完整性正确性检测 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 云模型理论及其用于影像地图质量综合评估的可行性分析 | 第33-42页 |
·云模型理论的概述 | 第33-34页 |
·云模型理论及相关概念 | 第34-38页 |
·基本定义 | 第34页 |
·云的数字特征 | 第34-35页 |
·正态云模型 | 第35页 |
·正向云发生器 | 第35-36页 |
·虚拟云 | 第36-38页 |
·云模型应用于综合评估的现状及特点 | 第38-39页 |
·应用现状 | 第38-39页 |
·应用方法的特点 | 第39页 |
·云模型用于影像地图质量综合评估的可行性分析 | 第39-41页 |
·影像地图的不确定性分析 | 第39-40页 |
·可行性分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 影像地图质量的综合评估技术 | 第42-59页 |
·现有主要综合评估方法 | 第42-44页 |
·方法介绍 | 第42-43页 |
·特点分析 | 第43-44页 |
·影像地图质量综合评估模型的建立 | 第44-48页 |
·评价指标的定义 | 第44-47页 |
·权重的定义 | 第47页 |
·质量等级的定义 | 第47-48页 |
·分层次的云模型综合评估 | 第48-57页 |
·计算过程 | 第48页 |
·最底层评价指标检测结果的云模型转换 | 第48-53页 |
·各层评价指标的综合运算 | 第53-56页 |
·评估结果的表达形式 | 第56-57页 |
·基于云模型综合评估的特点 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 影像地图质量综合评估的实验及分析 | 第59-66页 |
·实验 | 第59-64页 |
·人工评估法 | 第59页 |
·云模型综合评估计算 | 第59-63页 |
·云模型综合评估法的缺陷敏感性检验 | 第63-64页 |
·实验分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第七章 总结与建议 | 第66-68页 |
·本文总结 | 第66页 |
·建议 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |