受电磁干扰的人脸图像检测与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·人脸检测与识别概述 | 第11-12页 |
| ·人脸检测与识别的研究现状 | 第12-16页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第12-14页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第14-16页 |
| ·受电磁干扰的人脸图像检测的特殊性 | 第16页 |
| ·本论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 电磁干扰基础 | 第18-32页 |
| ·电磁干扰概述 | 第18页 |
| ·电磁干扰形成的必备条件 | 第18-20页 |
| ·常见的电磁干扰源及特性 | 第20-23页 |
| ·自然界存在的电磁干扰源 | 第20-21页 |
| ·人为的电磁干扰源 | 第21-23页 |
| ·电磁干扰作用途径及分析方法 | 第23-31页 |
| ·辐射干扰 | 第23-28页 |
| ·传导干扰 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 受电磁干扰的人脸图像预处理 | 第32-50页 |
| ·电磁干扰图像的产生 | 第32-33页 |
| ·电磁干扰图像的噪声模型 | 第33-35页 |
| ·图像噪声的特性分类 | 第33页 |
| ·电磁干扰图像的噪声模型确定 | 第33-35页 |
| ·小波变换基本理论 | 第35-44页 |
| ·连续小波变换 | 第35-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第38-40页 |
| ·图像的小波变换 | 第40-43页 |
| ·小波基的选取 | 第43-44页 |
| ·小波变换在电磁干扰图像去噪中的应用 | 第44-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于小波和模板的人脸检测 | 第50-69页 |
| ·人脸检测算法流程图 | 第50-52页 |
| ·人脸检测算法分析 | 第52-62页 |
| ·小波变换后取低频子图系数 | 第52-53页 |
| ·二值化 | 第53页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第53-55页 |
| ·区域填充 | 第55-56页 |
| ·连通区域标记 | 第56-57页 |
| ·模板的生成 | 第57-59页 |
| ·模板匹配算法的实现 | 第59-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-68页 |
| ·小波变换后阈值选取 | 第62-63页 |
| ·开运算分析 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 基于特征脸的人脸识别 | 第69-79页 |
| ·特征脸方法 | 第69-74页 |
| ·求特征向量 | 第69-70页 |
| ·特征向量的选取 | 第70-72页 |
| ·求特征脸 | 第72页 |
| ·距离准则的选取 | 第72-73页 |
| ·识别图像 | 第73-74页 |
| ·特征脸识别人脸的局限性 | 第74页 |
| ·待识别图像前端处理 | 第74-75页 |
| ·人脸识别的过程 | 第75-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
