基于运动加速度的步态识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪言 | 第9-15页 |
| ·生物特征识别 | 第9-11页 |
| ·步态识别的研究背景 | 第11-12页 |
| ·步态识别的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 步态识别简介 | 第15-20页 |
| ·步态识别的科学依据 | 第15页 |
| ·步态识别的研究现状 | 第15-16页 |
| ·已有的步态识别算法 | 第16-20页 |
| ·基于计算机视觉的步态识别算法 | 第16-19页 |
| ·基于运动加速度的步态识别算法 | 第19-20页 |
| 第三章 运动加速度信号无线采集系统的实现 | 第20-43页 |
| ·运动加速度信号无线采集系统的实现方案 | 第20-27页 |
| ·可行性方案 | 第20-23页 |
| ·本文采用的方案 | 第23-27页 |
| ·运动加速度信号无线采集系统硬件的实现 | 第27-34页 |
| ·系统原理图的设计 | 第28-33页 |
| ·布局设计 | 第33页 |
| ·布线设计 | 第33-34页 |
| ·运动加速度信号无线采集系统软件的实现 | 第34-39页 |
| ·开发环境 | 第34页 |
| ·软件设计 | 第34-39页 |
| ·运动加速度数据 | 第39-43页 |
| 第四章 基于最近邻算法的步态识别 | 第43-53页 |
| ·数据预处理 | 第43-47页 |
| ·去噪 | 第44-46页 |
| ·归一化 | 第46-47页 |
| ·步态特征的提取 | 第47-50页 |
| ·时域步态特征的提取 | 第47-50页 |
| ·频域步态特征的提取 | 第50页 |
| ·基于最近邻算法的步态识别 | 第50-53页 |
| ·时域识别算法 | 第51页 |
| ·频域识别算法 | 第51-53页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第53-58页 |
| ·实验规则 | 第53-54页 |
| ·运动加速度数据库 | 第54页 |
| ·识别算法的评价 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第58-61页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |