基于Cortex 的实时Lowns 分类及检测技术
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·ECG 自动分析与诊断的现状及趋势 | 第10-12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 心电信号基本特征及心电信号预处理技术 | 第14-22页 |
| ·心电信号基本特征 | 第14-16页 |
| ·心电信号预处理 | 第16-20页 |
| ·心电信号常见的几类噪声 | 第16-18页 |
| ·心电信号消噪 | 第18-19页 |
| ·去噪算法验证 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 心电信号 QRS 波检测与特征参数提取 | 第22-34页 |
| ·QRS 波检测算法总结 | 第22-24页 |
| ·基于数学模型的算法 | 第22-23页 |
| ·基于滤波和阈值检测的算法 | 第23页 |
| ·基于图形识别的算法 | 第23-24页 |
| ·基于模板匹配的算法 | 第24页 |
| ·基于神经网络的算法 | 第24页 |
| ·基于支持向量机的算法 | 第24页 |
| ·基于小波变换的 QRS 波检测算法 | 第24-31页 |
| ·小波变换理论 | 第25-26页 |
| ·连续小波变换 | 第25页 |
| ·离散的小波变换及Mallat 算法 | 第25-26页 |
| ·小波变换检测心电信号突变点的原理 | 第26-28页 |
| ·小波基的选择 | 第28-29页 |
| ·QRS 波的检测及特征参数的提取 | 第29-31页 |
| ·检测结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 Lowns分类标准及检测技术的研究 | 第34-44页 |
| ·Lowns分类标准 | 第34-35页 |
| ·心律失常分类 | 第34-35页 |
| ·Lowns分级 | 第35页 |
| ·Lowns分级中心律失常的检测算法 | 第35-40页 |
| ·常用心律失常检测算法 | 第35-36页 |
| ·李氏指数（Lipschitz 指数） | 第36-37页 |
| ·阈值计算与正常心拍模板的建立 | 第37-38页 |
| ·具体检测算法 | 第38-40页 |
| ·MATLAB 仿真结果 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 对硬件实现的探讨 | 第44-50页 |
| ·硬件设计原则及微处理器的选择 | 第44-45页 |
| ·原理性样机简介 | 第45-46页 |
| ·软件环境描述 | 第46-47页 |
| ·软件开发工具简介 | 第46页 |
| ·LOWNS 分级检测流程 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 总结 | 第50-51页 |
| 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作和发表的文章 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
