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磁共振颅脑图像配准的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 诸论第9-17页
   ·选题意义和研究目的第9-12页
   ·医学图像配准的发展概况第12-13页
   ·医学图像配准方法的分类第13-15页
   ·本文研究内容第15页
   ·数据来源第15-17页
第二章 医学图像配准的基本变换第17-22页
   ·刚体变换第18页
   ·仿射变换第18-19页
   ·投影变换第19页
   ·非线性变换第19-22页
第三章 相似性测度的性能研究第22-43页
   ·小波变换(Wavelet Transform)第23-26页
     ·连续小波变换第23-25页
     ·离散小波变换第25-26页
     ·图像小波变换的频率特性第26页
     ·基于小波金字塔的图像配准第26页
   ·相似性测度第26-29页
     ·相关比(Correlation Ratio, CR)第27页
     ·PIU 测度(Partitioned Intensity Uniformity, PIU)第27-28页
     ·基于熵的配准测度第28-29页
   ·实验结果与分析第29-41页
     ·配准测度收敛性能实验第29-36页
     ·配准测度精确度性能实验第36-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于曲波变换的图像配准第43-58页
   ·第一代曲波变换(Curvelet99)第43-49页
     ·连续脊波变换第44页
     ·Radon 变换第44-45页
     ·脊波变换金字塔第45-46页
     ·离散脊波变换第46-47页
     ·曲波变换第47-49页
   ·第二代曲波变换(Curvelet02)第49-52页
     ·第二代曲波变换原理第49-52页
   ·基于第二代曲波变换的医学图像配准第52-56页
     ·基于第二代曲波变换的图像配准流程第52-54页
     ·基于第二代曲波变换的图像配准结果第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 优化策略第58-76页
   ·遗传算法第58-63页
     ·遗传算法的基本原理第59页
     ·遗传算法的一般步骤第59-62页
     ·遗传算法的特点第62-63页
   ·粒子群优化算法第63-67页
     ·算法原理第63-64页
     ·基本粒子群算法第64-66页
     ·改进粒子群算法第66-67页
   ·粒子群-遗传算法第67-75页
     ·PSO-GA 算法流程第68-71页
     ·实验结果与分析第71-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-83页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第83-84页
附录B(攻读学位期间参与的科研课题)第84-85页
致谢第85页

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