水文时间序列相似模式挖掘的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·水文数据挖掘 | 第10-11页 |
| ·水文时间序列相似性查找 | 第11-12页 |
| ·时间序列相似性查找研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文工作 | 第14-16页 |
| ·研究目标 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 时间序列的模式表示 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·相关研究 | 第16-21页 |
| ·频域表示 | 第17-18页 |
| ·奇异值分解 | 第18-19页 |
| ·符号化表示 | 第19页 |
| ·分段线性表示 | 第19-20页 |
| ·其他表示方法 | 第20-21页 |
| ·基于特征点的分段线性表示 | 第21-23页 |
| ·实验及结果分析 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 时间序列的相似性度量 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相关研究 | 第27-32页 |
| ·Minkowski距离 | 第27-29页 |
| ·动态时间弯曲距离 | 第29-30页 |
| ·最长公共子串 | 第30-31页 |
| ·其他距离 | 第31-32页 |
| ·动态模式匹配距离 | 第32-33页 |
| ·实验及结果分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 水文时间序列的相似性查找及其应用 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·问题描述与相关研究 | 第37-39页 |
| ·水文时间序列相似性查找模型 | 第39-40页 |
| ·挖掘主题 | 第40页 |
| ·数据准备 | 第40-43页 |
| ·数据理解 | 第41页 |
| ·数据预处理 | 第41-43页 |
| ·建立模型 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·进一步的工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
