摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·国内外信息检索研究现状 | 第9-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·本文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 检索模型深入探讨和系统模型选择 | 第14-26页 |
·几种主要的信息检索模型 | 第14-22页 |
·基于关键字的检索模型(Key-based Search Model) | 第14-18页 |
·基于内容的检索模型(Content-based Search Model) | 第18-20页 |
·基于语义的检索模型(Semantic-based Search Model) | 第20-22页 |
·系统检索模型的选择及其理论依据 | 第22-25页 |
·相关检索模型的分析和比较 | 第22-23页 |
·科技文档的"半结构化"特征 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 系统开发部署环境及整体架构分析与设计 | 第26-44页 |
·开发和部署环境的选择 | 第26页 |
·系统整体架构分析与设计 | 第26-43页 |
·系统架构概要设计 | 第26-28页 |
·系统体系结构和检索流程 | 第28-30页 |
·系统数据库设计 | 第30-34页 |
·系统模块详细设计 | 第34-37页 |
·模块代码实现举例 | 第37-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 系统关键技术与算法的研究和实现 | 第44-58页 |
·科技文档信息语义知识库的建立 | 第44-48页 |
·语义知识库的建立 | 第44-47页 |
·语义知识库的维护 | 第47-48页 |
·基于语义的文档信息检索算法 | 第48-51页 |
·查询向量的生成 | 第48-49页 |
·文档特征向量的生成 | 第49-51页 |
·基于语义的检索算法 | 第51页 |
·基于用户访问行为的热门资源推荐 | 第51-52页 |
·用户访问行为分析 | 第51页 |
·基于用户访问行为的热门资源推荐 | 第51-52页 |
·用户体验优化方案 | 第52-57页 |
·标引自动完成技术及相关流程 | 第52-54页 |
·检索智能联想和提示技术 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 检索系统的理论性能分析 | 第58-62页 |
·语义知识库建立时的索引性能分析 | 第58-59页 |
·查询向量生成时的索引性能分析 | 第59页 |
·文档特征向量生成时的索引性能分析 | 第59页 |
·语义检索算法整体性能分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |