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基于体素的快速表面重构

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·科学计算可视化简介第7-9页
     ·科学计算可视化的概念第7页
     ·科学计算可视化的意义第7-8页
     ·科学计算可视化的研究内容第8页
     ·科学技术可视化的应用第8-9页
   ·科学计算可视化现实技术第9-12页
     ·二维数据场的可视化技术第9-10页
       ·颜色映射法第9页
       ·等值线法第9页
       ·立体图法第9页
       ·层次分割法第9-10页
     ·三维数据场的可视化技术第10-12页
       ·抽取表面信息的可视化技术第10-11页
       ·直接体绘制技术第11-12页
   ·本文研究课题第12-14页
     ·论文范围与课题意义第12页
     ·本文主要工作第12页
     ·内容组织第12-14页
第二章 等值面生成技术第14-26页
   ·体数据第15-16页
     ·规则体数据在三维空间中的定义第15-16页
     ·体数据的获取第16页
   ·Marching Cubes 算法第16-21页
     ·原始移动立方体算法的不足之处第19-20页
       ·大量三角面片的产生问题第19页
       ·二义性问题第19页
       ·效率问题第19-20页
       ·冗余问题第20页
     ·移动立方体算法的研究现状第20-21页
       ·大量三角面片生成的解决技术第20页
       ·二义性的解决技术第20页
       ·加快效率的解决技术第20-21页
       ·冗余问题的解决技术第21页
   ·光线投射算法第21-22页
     ·光线投射法的主要加速技术第21-22页
       ·减少投射光线的数目第21-22页
       ·减少不必要的采样点第22页
     ·提高图象质量的主要方法第22页
       ·采样方法的改进第22页
       ·数据处理第22页
   ·实验第22-25页
     ·准备工作第22-23页
     ·代码实现第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 体素生长的移动体素算法技术研究第26-34页
   ·Marching Voxel(MV)算法第26-29页
     ·基本概念第26-27页
     ·MV 算法描述第27-29页
       ·MV 算法的第一阶段第27页
       ·MV 算法的第二阶段第27-29页
   ·体素生长的移动体素算法第29-30页
     ·体素生长第29-30页
     ·移动体素算法第30页
   ·实验第30-32页
     ·可视化工具VTK(Visualization Toolkit)第30-31页
     ·体素生长MC 的VTK 类第31-32页
     ·实验结果第32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 空间分割技术研究第34-43页
   ·问题引入第34页
   ·八叉树(Octree)算法第34-36页
     ·八叉树的逻辑结构第34页
     ·构建八叉树的基本过程第34-35页
     ·八叉树的存储第35-36页
     ·八叉树的显示第36页
   ·空间分割第36-38页
     ·空间分割原理第36-37页
     ·算法实现第37-38页
       ·数据结构第37页
       ·树的生成第37页
       ·树的遍历第37-38页
   ·三角面片的平滑显示第38-41页
     ·点在等值面上的投影第38-39页
     ·线段在等值面上的投影第39-40页
     ·三角形在等值面上的投影第40-41页
   ·实验结果与分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 结论与未来工作第43-44页
致谢第44-45页
攻读硕士学位期间发表的论文第45-46页
参考文献第46-48页

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