基于小波变换的无人机侦察图像压缩
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·无人机侦察图像的压缩 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 数字图像编码技术概况 | 第13-23页 |
| ·图像编码技术概述 | 第13-14页 |
| ·图像编码技术的分类和方法 | 第14-19页 |
| ·经典压缩方法 | 第14-17页 |
| ·现代压缩方法 | 第17-19页 |
| ·图像压缩技术的评价 | 第19-23页 |
| ·压缩比 | 第19页 |
| ·保真度准则 | 第19-21页 |
| ·压缩和解压速度 | 第21-23页 |
| 第三章 小波变换理论 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第25-35页 |
| ·连续小波变换 | 第25-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第28-32页 |
| ·二维多分辨率分析及Mallat 算法 | 第32-35页 |
| ·提升小波 | 第35-39页 |
| ·提升小波的背景与原理 | 第35-36页 |
| ·提升方案的基本思想 | 第36-38页 |
| ·提升小波的特点 | 第38-39页 |
| 第四章 基于小波变换的图像压缩编码 | 第39-46页 |
| ·小波系数的特性 | 第39-41页 |
| ·嵌入式编码 | 第41-42页 |
| ·嵌入式小波零树编码 | 第42-46页 |
| ·嵌入式小波零树编码概述 | 第42-43页 |
| ·嵌入式小波零树编码算法描述 | 第43-45页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| 第五章 基于小波变换的侦察图像处理 | 第46-63页 |
| ·侦察图像性质分析 | 第46-51页 |
| ·侦察图像的统计特性 | 第46-48页 |
| ·侦察图像的自相关 | 第48-49页 |
| ·EZW 编码处理过程的特性 | 第49-51页 |
| ·侦察图像压缩方案 | 第51-59页 |
| ·侦察图像压缩方案 | 第51-53页 |
| ·图像编码实现 | 第53-57页 |
| ·图像解码实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
