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基于纹理频谱的特征空间研究及其在图像识别中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·模式识别第13-14页
   ·特征提取与选择第14-16页
   ·本文的主要研究工作第16页
   ·本文的内容安排第16-18页
第二章 纹理频谱和局部二值模式第18-25页
   ·纹理背景知识第18-19页
   ·纹理单元(TU)和纹理频谱(TS)第19-21页
   ·局部二值模式(LBP)第21-22页
   ·TS 和LBP 的优点与不足第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 模糊局部二值模式第25-33页
   ·引言第25页
   ·模糊局部二值模式第25-29页
     ·FLBPB 定义第26-27页
     ·FLBP 值的确定第27-29页
   ·实验第29-32页
     ·实验设置第29-31页
     ·实验过程与结果第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 统一纹理频谱和ΕLBP~2第33-44页
   ·引言第33页
   ·统一纹理频谱(UTS)第33-36页
     ·ULBP第33-34页
     ·UTS第34-36页
   ·ΕLBP~2第36-37页
     ·εLBP第36页
     ·εLBP~2第36-37页
   ·实验第37-42页
     ·实验设置第37-38页
     ·实验过程与结果第38-42页
       ·UTS 的实验结果第38-40页
       ·εLBP~2 的实验结果第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 GABOR 纹理频谱与人脸识别第44-54页
   ·引言第44-45页
   ·人脸图像的GABOR 小波表示第45-48页
     ·Gabor 小波第45-46页
     ·Gabor 表示脸第46-48页
   ·GABOR 纹理频谱第48-49页
   ·实验第49-53页
     ·实验设置第49页
     ·实验过程与结果第49-53页
       ·ORL 实验第49-50页
       ·Yale 实验第50-52页
       ·FERET 实验第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-57页
   ·本文工作总结第54-55页
   ·未来工作展望第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
硕士研究生期间完成的学术论文第63页

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