| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容与论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 软件可靠性相关理论与技术 | 第13-26页 |
| ·软件可靠性的基本概念 | 第13-16页 |
| ·软件可靠性的定义 | 第13页 |
| ·软件可靠性的度量 | 第13-14页 |
| ·软件失效机理 | 第14-15页 |
| ·软件可靠性因素 | 第15-16页 |
| ·软件可靠性评估技术 | 第16-18页 |
| ·软件可靠性评价技术 | 第16-18页 |
| ·软件可靠性模型与应用 | 第18-26页 |
| ·软件可靠性模型的概念 | 第18页 |
| ·软件可靠性模型的分类 | 第18-19页 |
| ·软件可靠性模型的建模原理 | 第19-20页 |
| ·建模的一般过程 | 第20-21页 |
| ·典型的有代表性的软件可靠性模型 | 第21-26页 |
| 第三章 贝叶斯网络理论基础 | 第26-35页 |
| ·贝叶斯网络综述 | 第26-29页 |
| ·贝叶斯网络的研究现状 | 第26-28页 |
| ·贝叶斯网络建模 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯网络特性 | 第29页 |
| ·贝叶斯网络学习算法 | 第29-35页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯网络的概率学习 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第32-35页 |
| 第四章 基于BAYES 网的软件可靠性预测模型研究 | 第35-46页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·考虑不完全排错和排错时间的BAYES 网软件可靠性预测模型 | 第36-39页 |
| ·基于bayes 网软件可靠性模型的提出 | 第36-37页 |
| ·软件可靠性预测模型的bayes 网拓扑结构 | 第37页 |
| ·bayes 网中有关分布的确定 | 第37-39页 |
| ·参数已知的bayes 网推断实现 | 第39页 |
| ·模型算法实现及实例验证 | 第39-46页 |
| ·算法设计 | 第39-44页 |
| ·实例验证 | 第44-46页 |
| 第五章 基于BAYES 网的软件可靠性评估模型研究 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·软件运行剖面的获取 | 第47-52页 |
| ·基于bayes 网的运行剖面获取模型 | 第48-49页 |
| ·基于bayes 网构建运行剖面的原理 | 第49-51页 |
| ·基于bayes 网构建运行剖面的算法实现 | 第51-52页 |
| ·基于bayes 网构建运行剖面的优点 | 第52页 |
| ·考虑运行剖面的基于BAYES 网的软件可靠性评估模型 | 第52-57页 |
| ·建模的一般步骤 | 第52-53页 |
| ·考虑运行剖面的基于bayes 网的软件可靠性建模原理 | 第53-55页 |
| ·考虑运行剖面的bayes 网建模的实例验证与算法实现 | 第55-57页 |
| 第六章 基于BAYES 网的软件可靠性评估原型系统实现 | 第57-71页 |
| ·概述 | 第57页 |
| ·目前软件可靠性评估工具 | 第57-59页 |
| ·AT&T 的软件可靠性工具箱 | 第57-58页 |
| ·统计建模和软件可靠性功能估计(SMERFS ) | 第58页 |
| ·统计模型和可靠性程序(SRMP ) | 第58页 |
| ·计算机辅助软件可靠性工程(CASRE)工具 | 第58-59页 |
| ·经济停止测试模型(ESTM)工具 | 第59页 |
| ·基于BAYES 网的软件可靠性评估系统（BBN_SRES） | 第59-71页 |
| ·系统概述 | 第59-60页 |
| ·系统设计 | 第60-62页 |
| ·核心模块实现 | 第62-66页 |
| ·使用介绍 | 第66-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·今后工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 详细摘要 | 第81-83页 |
