| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·雷达图像压缩的意义 | 第9-10页 |
| ·图像压缩技术发展概况 | 第10-13页 |
| ·论文的结构和研究目的 | 第13-14页 |
| 第2章 雷达图像的特点分析 | 第14-22页 |
| ·雷达图像的信息分析 | 第14-20页 |
| ·雷达图像的获取 | 第14-15页 |
| ·雷达图像与自然图像的帧内比较研究 | 第15-18页 |
| ·雷达图像与自然图像的帧间比较 | 第18-20页 |
| ·雷达图像压缩的适用方法 | 第20-22页 |
| 第3章 DCT变换域的雷达图像压缩 | 第22-39页 |
| ·DCT编码 | 第22-26页 |
| ·DCT变换概述 | 第23页 |
| ·DCT算法的定义 | 第23-26页 |
| ·DCT算法的特点 | 第26页 |
| ·雷达图像的 DCT变换 | 第26-30页 |
| ·霍夫曼编码 | 第30-36页 |
| ·霍夫曼编码算法原理 | 第30-33页 |
| ·Huffman编码在雷达图像压缩中的实现 | 第33-36页 |
| ·RLC(RUN LENGTH CODING)行程编码 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 小波变换理论及在雷达图像压缩中应用的研究 | 第39-54页 |
| ·图像变换的小波实现 | 第40-43页 |
| ·二维多分辨率分析 | 第40-41页 |
| ·二维 Mallat算法 | 第41-43页 |
| ·小波变换在雷达图像压缩中应用的研究 | 第43-52页 |
| ·影响图像小波编码效果的因素 | 第43-45页 |
| ·雷达图像小波分解的特点 | 第45-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第5章 嵌入式零树小波编码在雷达图像中应用的研究 | 第54-65页 |
| ·嵌入式小波零树编码 | 第54-61页 |
| ·小波分解的零树结构 | 第54-57页 |
| ·嵌入式零树编码算法 | 第57-59页 |
| ·嵌入式小波零树解码过程 | 第59-60页 |
| ·嵌入式小波零树编码的算法分析 | 第60-61页 |
| ·嵌入式小波零树图像编码算法在雷达图像压缩中的应用 | 第61-63页 |
| ·文本算法比较 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第6章 论文总结 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·本论文不足 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生履历 | 第72页 |