q-对称熵损失下逆高斯分布形状参数的估计

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
引言	第8-10页
1 逆高斯分布简介	第10-14页
·定义及性质	第10-11页
·逆高斯分布的参数估计	第11-14页
·矩估计	第11页
·极大似然估计	第11-14页
2 统计决策理论与Bayes分析	第14-26页
·统计决策问题	第14-17页
·统计决策问题的三个基本要素	第14页
·决策函数与风险函数	第14-15页
·随机化决策函数	第15-17页
·决策函数的容许性	第17-18页
·决策函数的容许性	第17页
·单参数指数族中的容许性问题	第17-18页
·Bayes决策准则	第18-22页
·先验分布	第18-19页
·Bayes风险准则	第19页
·Bayes公式	第19-21页
·共轭先验分布	第21页
·后验风险准则	第21-22页
·Bayes分析	第22-26页
·Bayes估计	第22-23页
·Bayes估计的性质	第23-26页
3 q-对称熵损失下逆高斯分布形状参数的估计	第26-32页
·引言	第26页
·形状参数λ的Bayes估计	第26-28页
·估计量(cT + d)~(-1)的容许性	第28-32页
结论	第32-34页
参考文献	第34-36页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第36-37页
致谢	第37-38页