基于Multi-Agent系统的炼油过程动态调度
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·本课题的背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·动态调度的研究现状 | 第15-23页 |
| ·最优化方法 | 第16-17页 |
| ·启发式方法 | 第17页 |
| ·系统仿真方法 | 第17页 |
| ·智能计算方法 | 第17-18页 |
| ·网络方法 | 第18-19页 |
| ·实时智能方法 | 第19页 |
| ·人工智能方法 | 第19-21页 |
| ·各种方法的比较 | 第21-23页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 智能 Agent 和 MAS 理论 | 第25-31页 |
| ·智能Agent | 第25-26页 |
| ·Agent 的定义 | 第25页 |
| ·Agent 的特性 | 第25-26页 |
| ·Multi-Agent 系统 | 第26-28页 |
| ·MAS 的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 炼油过程的 MAS 建模 | 第31-47页 |
| ·炼油过程系统 | 第31-35页 |
| ·炼油过程系统构成 | 第31-33页 |
| ·炼油过程的特点及生产要求 | 第33-34页 |
| ·炼油过程系统目标 | 第34-35页 |
| ·炼油过程装置简化 | 第35-36页 |
| ·简化规则 | 第35-36页 |
| ·简化后系统流程图 | 第36页 |
| ·炼油过程模型化表示 | 第36-45页 |
| ·Agent 分类 | 第36-38页 |
| ·炼油过程的 Multi-Agent 模型 | 第38-40页 |
| ·各类 Agent 内部模型 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 炼油过程模型求解方法 | 第47-55页 |
| ·流量分配比重自学习 | 第47-52页 |
| ·算法描述 | 第48-50页 |
| ·算法举例 | 第50-52页 |
| ·调度求解 | 第52-54页 |
| ·常规调度 | 第52-53页 |
| ·异常调度 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 炼油过程系统实现及结果分析 | 第55-73页 |
| ·系统实现 | 第55-60页 |
| ·Agent 间通讯简介 | 第55-57页 |
| ·Agent 间的合作 | 第57-59页 |
| ·算法实现 | 第59-60页 |
| ·仿真结果及比较分析 | 第60-72页 |
| ·本算法计算结果 | 第62-63页 |
| ·分组遗传算法计算结果 | 第63页 |
| ·粒子群算法计算结果 | 第63-64页 |
| ·结果比较 | 第64-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| ·问题的提出及解决 | 第73页 |
| ·本方法的优缺点评价 | 第73-74页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
