基于主动轮廓模型的细胞图像分割
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·SNAKE模型的概述 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容及结构 | 第10-12页 |
| 第二章 经典 SNAKE 模型的分析及算法的改进 | 第12-35页 |
| ·SNAKE 模型的基础理论 | 第12-16页 |
| ·内部能量 | 第12-13页 |
| ·图像能量 | 第13-14页 |
| ·外部能量 | 第14页 |
| ·Snake 模型离散化 | 第14-15页 |
| ·主动轮廓线模型的工作机制 | 第15-16页 |
| ·主动轮廓模型的改进 | 第16-19页 |
| ·气球力-Balloon force | 第16-17页 |
| ·GVF Snake 模型 | 第17-19页 |
| ·实验结果 | 第19-22页 |
| ·性能比较 | 第22-23页 |
| ·Snake模型求解算法 | 第23-35页 |
| ·动态规划算法 | 第23-26页 |
| ·贪婪算法及改进 | 第26-35页 |
| 第三章 基于主动轮廓算法的细胞图像分割 | 第35-49页 |
| ·细胞的预处理 | 第36-44页 |
| ·图像去噪 | 第36-38页 |
| ·形态学处理细胞图像 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·轮廓生长,得到初始轮廓 | 第41-44页 |
| ·结果分析 | 第44页 |
| ·改进SNAKE算法的实现 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| 第四章 工作总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |