| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-15页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 正文 | 第16-61页 |
| 序言 | 第16-18页 |
| 第一部分 涂阴肺结核的临床特征的研究 | 第18-30页 |
| 前言 | 第18页 |
| 研究资料 | 第18-19页 |
| 研究方法 | 第19-21页 |
| 结果 | 第21-27页 |
| 讨论 | 第27-30页 |
| 第二部分 涂阴肺结核诊断记分系统的研究 | 第30-37页 |
| 前言 | 第30页 |
| 研究资料 | 第30页 |
| 研究方法 | 第30页 |
| 结果 | 第30-34页 |
| 讨论 | 第34-37页 |
| 第三部分 基于人工神经网络技术的涂阴肺结核诊断模型的研究 | 第37-49页 |
| 前言 | 第37页 |
| ANN网络结构及其工作原理 | 第37-40页 |
| 研究资料 | 第40页 |
| 研究方法 | 第40-41页 |
| ANN模型的设计 | 第41-42页 |
| 结果 | 第42-46页 |
| 讨论 | 第46-49页 |
| 第四部分 记分系统及 ANN 诊断模型真实性评价研究 | 第49-55页 |
| 前言 | 第49页 |
| 研究资料 | 第49页 |
| 研究方法 | 第49-50页 |
| 结果 | 第50-52页 |
| 讨论 | 第52-55页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 综述 | 第61-86页 |
| 综述一 痰涂片阴性肺结核病研究进展 | 第61-71页 |
| 综述二 人工神经网络及其在疾病诊断中的应用 | 第71-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |