数据仓库与数据挖掘在烟草工业CRM中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-12页 |
| ·项目背景 | 第9-10页 |
| ·课题的内容和意义 | 第10-12页 |
| 第二章 客户关系管理系统的建立 | 第12-25页 |
| ·淮阴卷烟厂CRM系统结构 | 第12-13页 |
| ·业务结构设计 | 第13-15页 |
| ·采购业务流程 | 第13-14页 |
| ·分销业务流程 | 第14-15页 |
| ·软件功能整体设计 | 第15-22页 |
| ·基础管理功能设计 | 第15-17页 |
| ·营销事务管理功能结构 | 第17-18页 |
| ·分销供应链管理功能结构 | 第18-19页 |
| ·采购供应链管理功能结构 | 第19-20页 |
| ·商业智能功能结构 | 第20-22页 |
| ·系统开发模型架构分析 | 第22-23页 |
| ·系统部署架构分析 | 第23-24页 |
| ·系统支撑网络环境设置 | 第24-25页 |
| 第三章 烟草工业数据仓库的建立 | 第25-54页 |
| ·数据仓库系统简介 | 第25-27页 |
| ·数据仓库的定义 | 第25页 |
| ·数据仓库的特征 | 第25-27页 |
| ·数据仓库的总体结构 | 第27-31页 |
| ·数据仓库的概念结构 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的总体层次结构 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的结构模式 | 第29-31页 |
| ·烟草工业数据仓库系统的构建 | 第31-54页 |
| ·元数据 | 第31-32页 |
| ·数据抽取、转换、加载—ETL | 第32-43页 |
| ·操作数据存储(ODS)的提出与设计 | 第43-48页 |
| ·数据仓库总体结构设计 | 第48-51页 |
| ·数据模型设计 | 第51-54页 |
| 第四章 OLAP及数据挖掘技术在CRM中的应用 | 第54-67页 |
| ·OLAP简介 | 第54-56页 |
| ·OLAP的特点 | 第54-55页 |
| ·OLAP分析 | 第55-56页 |
| ·OLAP工具的选用 | 第56-57页 |
| ·分析模型设计与实现 | 第57-60页 |
| ·客户金字塔模型 | 第57-58页 |
| ·产调存分析模型 | 第58-59页 |
| ·员工绩效模型 | 第59-60页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第60-62页 |
| ·数据挖掘技术在烟草工业CRM中的应用 | 第62-67页 |
| 第五章 前端展现设计与应用 | 第67-78页 |
| ·固定报表 | 第67-68页 |
| ·分析报表 | 第68-78页 |
| ·趋势分析 | 第68-69页 |
| ·TopN分析 | 第69-70页 |
| ·预警分析 | 第70-72页 |
| ·地图分析 | 第72-73页 |
| ·比较分析 | 第73-74页 |
| ·组成分析 | 第74-75页 |
| ·矩阵分析 | 第75-76页 |
| ·聚类分析 | 第76-78页 |
| 第六章 总结和展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |
