构建与肿瘤相关的皮纹特征量化指标体系
缩略语表 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-9页 |
英文摘要 | 第9-12页 |
前言和文献回顾 | 第12-30页 |
正文 | 第30-70页 |
1 皮纹数据采集平台的建立 | 第30-32页 |
·采集方法及过程 | 第30-31页 |
·数据来源和样本构成 | 第31-32页 |
·皮纹数据采集平台系统 | 第32页 |
2 皮纹特征的确定 | 第32-40页 |
·医学上常用的皮纹特征 | 第32-36页 |
·指褶纹与掌褶纹 | 第32-35页 |
·其它常见的皮纹特征 | 第35-36页 |
·皮纹特征的确定 | 第36-37页 |
·皮纹特征的量化 | 第37-40页 |
·掌纹纹型的定量描述 | 第37-39页 |
·指纹纹型的定量描述 | 第39-40页 |
3 统计分析和皮纹特征向量空间的建立 | 第40-52页 |
·统计分析的意义及目的 | 第40-41页 |
·掌纹纹型特征的统计结果及讨论 | 第41-44页 |
·掌纹纹型的统计检验 | 第41-42页 |
·掌纹纹型的三个量化指标的统计检验 | 第42-44页 |
·指纹纹型特征的统计方法、结果及讨论 | 第44-47页 |
·其它指标的统计、结果及讨论 | 第47-50页 |
·正态性分析 | 第47页 |
·计量资料的统计分析 | 第47-48页 |
·相关性分析 | 第48-49页 |
·多重共线性检验 | 第49-50页 |
·量化皮纹特征指标体系 | 第50-52页 |
4 判别和回归分析 | 第52-60页 |
·统计判别的必要性 | 第52页 |
·Fisher 判别分析和结果讨论 | 第52-57页 |
·多元回归分析的目的和方法 | 第57-58页 |
·Logistic 回归分析和结果讨论 | 第58-60页 |
5 分类器设计 | 第60-70页 |
·分类器综述 | 第60-61页 |
·分类器设计方法 | 第61-68页 |
·神经网络方法 | 第61-64页 |
·SVM 方法 | 第64-68页 |
·分类结果与讨论 | 第68-70页 |
小结 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
个人简历及攻读学位期间研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |