基于遗传算法的CVaR模型研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-21页
·研究背景	第9-12页
·本文选题的意义	第12-13页
·VaR 和 CVaR 模型的研究概况	第13-15页
·VaR 研究概况	第13-14页
·CVaR 研究概况	第14-15页
·遗传算法的研究概况	第15-19页
·遗传算法的发展和基本知识	第15-18页
·遗传算法设计的基本步骤	第18页
·遗传算法的优点和研究方向	第18-19页
·本文的研究内容	第19-21页
第二章 VaR和CVaR概述	第21-31页
·VaR 概述	第21-24页
·VaR 的概念	第21页
·VaR 的计算方法	第21-23页
·VaR 方法的优缺点	第23-24页
·CVaR 模型概述	第24-31页
·VaR 模型的缺陷	第24-25页
·CVaR 的概念	第25-26页
·CVaR 的参数选择	第26-28页
·CVaR 的应用	第28-31页
第三章 单损失CVaR模型	第31-39页
·单损失 CVaR 模型概念	第31-32页
·单损失 CVaR 的基本定理	第32-33页
·模型的改进	第33-34页
·遗传算法求解单损失 CVaR 模型	第34-39页
·改进的遗传算法	第34-36页
·数值实验	第36-39页
第四章 多损失CVaR模型	第39-47页
·多β-VaR 值的多损失 CVaR 模型	第39-41页
·遗传算法求解多损失 CVaR 模型	第41-47页
·多目标遗传算法	第42-43页
·数值实验	第43-47页
第五章 总结	第47-49页
致谢	第49-51页
参考文献	第51-55页
在读研期间的研究成果	第55页