| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 0 前言 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景及其意义 | 第16-18页 |
| ·研究背景及其问题的提出 | 第16-17页 |
| ·研究价值与意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·传统SPC 研究 | 第18页 |
| ·自相关SPC 研究 | 第18-19页 |
| ·基于神经网络的SPC 研究 | 第19-20页 |
| ·研究方法和研究思路 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·研究思路 | 第21页 |
| ·论文结构和关键技术问题 | 第21-23页 |
| ·论文结构 | 第21-22页 |
| ·拟解决的关键技术问题 | 第22-23页 |
| ·创新之处 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 统计过程控制（SPC）理论与神经网络理论研究综述 | 第24-36页 |
| ·传统SPC 研究 | 第24-27页 |
| ·传统SPC 的原理 | 第25-26页 |
| ·传统SPC 的局限性 | 第26-27页 |
| ·自相关SPC 研究 | 第27-29页 |
| ·自相关过程 | 第27-29页 |
| ·自相关SPC 时间序列残差控制图 | 第29页 |
| ·复杂系统理论 | 第29-30页 |
| ·神经网络基本原理 | 第30-35页 |
| ·神经元模型 | 第31-32页 |
| ·传递函数 | 第32-33页 |
| ·神经元的输入向量 | 第33页 |
| ·神经网络基本结构 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络工作原理 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 休哈特控制图和残差控制图建模仿真分析 | 第36-59页 |
| ·单值控制图建模 | 第36-37页 |
| ·残差控制图建模 | 第37-39页 |
| ·仿真计算分析 | 第39-58页 |
| ·产生自相关数据 | 第39-40页 |
| ·均值无偏移控制图 | 第40-48页 |
| ·均值发生偏移控制图 | 第48-56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于 BP 神经网络的 SPC 研究 | 第59-70页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第59-61页 |
| ·输入层结构设计 | 第59-60页 |
| ·隐层结构设计 | 第60-61页 |
| ·输出层结构设计 | 第61页 |
| ·BP 神经网络算法的执行步骤 | 第61-63页 |
| ·BP 神经网络在自相关统计过程控制中的应用 | 第63-69页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第63-64页 |
| ·BP 神经网络的计算 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 海上平台预制过程实证研究 | 第70-77页 |
| ·海洋工程海上平台预制过程和参数特性 | 第70-72页 |
| ·休哈特控制图检测海上平台工程桩管焊接不合格统计过程 | 第72-73页 |
| ·残差控制图检测海上平台工程桩管焊接不合格统计过程 | 第73-74页 |
| ·BP 神经网络检测海上平台工程桩管焊接不合格统计过程 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 研究结论与展望 | 第77-81页 |
| ·研究结论 | 第77-79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第86页 |
