基于患者动态信息的序列胸部X光片的自适应分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·医学背景 | 第12-17页 |
| ·肾透析 | 第13-14页 |
| ·胸部X 光片 | 第14-17页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| ·论文概观 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第二章 分割方法的历史回顾与筛选 | 第20-46页 |
| ·引言——分割胸部X 光片肺部区域的常用方法 | 第20-28页 |
| ·基于规则的方法 | 第22-24页 |
| ·基于象素分类的方法 | 第24页 |
| ·基于模型的方法 | 第24-26页 |
| ·讨论与筛选 | 第26-28页 |
| ·主动形状模型（ASM）方法 | 第28-39页 |
| ·形状模型 | 第29-37页 |
| ·表面模型 | 第37-38页 |
| ·算法优化 | 第38-39页 |
| ·ASM 的已有改进及其不足 | 第39-44页 |
| ·ASM 的已有改进 | 第40-43页 |
| ·已有改进的不足 | 第43-44页 |
| ·本文方法的主要贡献 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 对 ASM 表面模型的改进 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·常用的局部特征描述算子 | 第48-51页 |
| ·算子描述 | 第48-51页 |
| ·算子性能评估与筛选 | 第51页 |
| ·SIFT 局部特征描述算子 | 第51-54页 |
| ·计算SIFT 特征算子 | 第51-53页 |
| ·评估SIFT 特征算子的性能 | 第53-54页 |
| ·结合SIFT 对ASM 的改进 | 第54-57页 |
| ·统一的代价函数 | 第54-55页 |
| ·基于SIFT 的表面模型 | 第55-56页 |
| ·基于概率的形状模型 | 第56页 |
| ·算法优化 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·实验数据 | 第57-58页 |
| ·评估标准 | 第58页 |
| ·计算时间 | 第58页 |
| ·性能评估 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 对 ASM 形状模型的改进 | 第61-85页 |
| ·引言 | 第61-64页 |
| ·对特定患者统计信息的学习和更新 | 第64-67页 |
| ·结合特定患者统计信息对ASM 的改进 | 第67-73页 |
| ·平衡不同样本群体统计的代价函数 | 第67-70页 |
| ·结合特定患者统计信息的SIFT 表面模型 | 第70-71页 |
| ·结合特定患者统计信息的形状模型 | 第71-72页 |
| ·算法优化 | 第72-73页 |
| ·实验结果 | 第73-84页 |
| ·定性评估 | 第75-76页 |
| ·定量评估 | 第76-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第五章 改进后的 ASM 方法的临床应用评估 | 第85-91页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·在心胸系数（CTR）上的应用 | 第86-90页 |
| ·定义 | 第86-88页 |
| ·临床测度一致性分析 | 第88-90页 |
| ·其它应用 | 第90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-95页 |
| ·论文研究工作的总结 | 第91-93页 |
| ·进一步的工作 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-107页 |
| 后记 | 第107-108页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第108-110页 |
