| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·论文的研究背景 | 第9页 |
| ·论文的研究重点 | 第9-10页 |
| ·论文的内容组织 | 第10-11页 |
| 第2章 垃圾邮件过滤技术综述 | 第11-17页 |
| ·垃圾邮件的泛滥 | 第11-12页 |
| ·垃圾邮件的类型特征 | 第12-13页 |
| ·垃圾邮件过滤技术 | 第13-16页 |
| ·基于规则设定的垃圾邮件过滤技术 | 第14-15页 |
| ·基于内容智能分类的垃圾邮件过滤技术 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 前置式电子邮件过滤系统 | 第17-29页 |
| ·系统的网络部署及实现机理 | 第17-19页 |
| ·系统的主要功能模块 | 第19-25页 |
| ·邮件数据提取模块 | 第20页 |
| ·主服务模块 | 第20-24页 |
| ·管理模块 | 第24-25页 |
| ·系统的网络安全增强与性能缺陷 | 第25-28页 |
| ·针对系统自身网络安全增强的改进 | 第25-26页 |
| ·邮件解码模块的性能缺陷 | 第26-27页 |
| ·邮件过滤模块的功能增强与性能缺陷 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 邮件解码模块的性能增强 | 第29-40页 |
| ·电子邮件的内容格式与编解码过程 | 第29-34页 |
| ·电子邮件的信息格式和语法规则 | 第29-30页 |
| ·常见邮件编码方式的编解码过程 | 第30-34页 |
| ·原邮件解码模块的工作流程 | 第34-35页 |
| ·邮件解码模块的性能改进 | 第35-39页 |
| ·解码模块的性能改进方案 | 第35-37页 |
| ·改进后解码模块的工作流程 | 第37-38页 |
| ·改进后解码模块的性能评估 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于邻近类别分类的邮件过滤模块 | 第40-53页 |
| ·关于特征字串匹配技术的试验分析 | 第40-43页 |
| ·特征字串匹配的查全率估算试验 | 第40-42页 |
| ·特征字串匹配的查准率估算试验 | 第42-43页 |
| ·基于邻近类别分类的邮件过滤模型 | 第43-45页 |
| ·用于邻近类别分类的学习算法的确定 | 第45-49页 |
| ·自动分类方法的比较 | 第45-47页 |
| ·面向文本分类的Bayes 算法 | 第47-49页 |
| ·基于邻近类别分类的邮件过滤模块的具体实现和性能评估 | 第49-52页 |
| ·离线学习部分 | 第49-51页 |
| ·线上过滤部分 | 第51页 |
| ·模块性能评估 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结束语 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53页 |
| ·今后工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 A | 第57-60页 |
| 附录 B | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 工程硕士期间发表的论文 | 第62页 |