改进的关联规则挖掘算法在网络用户访问日志分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第15-27页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的知识 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的主要流程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘分析常见方法 | 第19-27页 |
| 第三章 WEB 数据挖掘 | 第27-34页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第27页 |
| ·Web 挖掘流程 | 第27-28页 |
| ·Web 挖掘分类及各自的研究现状及发展 | 第28-34页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第29-31页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第31页 |
| ·Web 用法挖掘 | 第31-34页 |
| 第四章 网站日志分析模型总体设计 | 第34-45页 |
| ·设计背景 | 第34页 |
| ·总体结构 | 第34-36页 |
| ·挖掘模型的设计 | 第36-45页 |
| ·数据源分析 | 第37-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-41页 |
| ·建立事务集 | 第41-45页 |
| 第五章 改进的关联规则挖掘算法实现 | 第45-62页 |
| ·数据挖掘中的关联规则挖掘 | 第45页 |
| ·生成关联规则的基本算法 | 第45-48页 |
| ·Apriori 挖掘算法 | 第45-46页 |
| ·FP_Growth 算法 | 第46-48页 |
| ·基于FP_Growth 算法的改进 | 第48-53页 |
| ·改进的FP 树生成 | 第49-50页 |
| ·改进后算法对支持度和置性度计算的支持 | 第50-51页 |
| ·基于改进算法的频繁序列挖掘 | 第51-53页 |
| ·算法分析与比较 | 第53-57页 |
| ·算法分析 | 第53-56页 |
| ·算法比较 | 第56-57页 |
| ·挖掘结果分析 | 第57-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研项目 | 第68页 |
